Les dates de gel changent-elles ? 184 villes, 1981-2010 vs 2011-2025

• 47 min read • João
Les dates de gel changent-elles ? 184 villes, 1981-2010 vs 2011-2025

Les hivers comptent moins de nuits de gel et la première gelée d’automne arrive plus tard, mais la dernière gelée de printemps n’a pas bougé d’une quantité mesurable. Sur 184 villes, la ville médiane a compté 8 jours de gel de moins par hiver en 2011-2025 qu’en 1981-2010 (intervalle à 95 % : 3 à 12,5 jours de moins). Dans la ville médiane, la première gelée d’automne est arrivée 5 jours plus tard sur les mêmes années (2 à 7,5 jours plus tard). La dernière gelée de printemps est arrivée 2 jours plus tôt dans la ville médiane, avec un intervalle allant de 5 jours plus tôt à une demi-journée plus tard, ce qui reste dans la variabilité normale d’une année à l’autre. Des tests de tendance indiquent une avancée dans certaines villes, mais la date qui compte le plus pour planter les tomates, les poivrons et les autres cultures sensibles au gel n’a pas changé de façon mesurable : plantez donc en fonction de votre propre risque de gel local et des prévisions. Source : analyse Leaftide des températures minimales quotidiennes Copernicus AgERA5.

Dernière mise à jour : 21 octobre 2026. Données : saisons de gel 1981-2025, températures quotidiennes jusqu’au 31 juillet 2026.

Cette page compare le gel sur deux périodes : 1981-2010, la période de 30 ans sur laquelle reposent les tableaux des dates de gel par ville de Leaftide, et 2011-2025. Elle couvre 219 villes de 21 pays, dont 184 gèlent assez souvent pour qu’on puisse mesurer un changement. Chaque chiffre est un changement en jours, accompagné d’un intervalle à 95 % qui indique le degré de certitude. Lorsque l’intervalle inclut zéro, le changement est trop faible pour être distingué des fluctuations ordinaires d’une année à l’autre, et cette page le signale.

Pour vos propres dates de gel, utilisez les dates des dernières et premières gelées par ville ou l’outil Recherche de dates de gel. Le guide de la date de dernière gelée explique comment organiser vos semis autour de ces dates.

De combien les dates de gel ont-elles changé depuis 1981-2010 ?

Le tableau donne le changement médian parmi les villes de chaque région, 2011-2025 moins 1981-2010, avec l’intervalle à 95 % entre parenthèses. Les valeurs en gras ont un intervalle qui exclut zéro. Une valeur négative pour les jours de gel signifie moins de jours de gel. Une valeur positive pour la première gelée signifie une première gelée d’automne plus tardive. Une valeur négative pour la dernière gelée signifie une dernière gelée de printemps plus précoce. Source : analyse Leaftide de Copernicus AgERA5 v2.0.

Région Villes Jours de gel par hiver Première gelée d’automne (jours) Saison sans gel (jours) Dernière gelée de printemps (jours)
Toutes les villes 184 −8 (−12,5 à −3) +5 (+2 à +7,5) +6 (+2,5 à +11) −2 (−5 à +0,5), aucun changement mesurable
États-Unis 84 −7 (−12,8 à −1) +3 (−1 à +6), aucun changement mesurable +4 (−1 à +9,8), aucun changement mesurable −2 (−5 à +2), aucun changement mesurable
Canada 12 −4 (−8,8 à +3), aucun changement mesurable +7 (+0,5 à +10), non robuste † +5,5 (−1 à +13), aucun changement mesurable −2 (−6 à +3), aucun changement mesurable
Europe 79 −13 (−19 à −4) +7 (+2 à +12) +10,5 (+3 à +19) −3 (−9 à +2), aucun changement mesurable
Australie, Nouvelle-Zélande, Afrique du Sud 9 −1 (−7 à +1), aucun changement mesurable −0,5 (−13 à +13,5), aucun changement mesurable −3,5 (−16,5 à +21), aucun changement mesurable 0 (−12 à +9,5), aucun changement mesurable

† L’intervalle de la première gelée d’automne au Canada n’exclut zéro que de justesse et touche zéro lorsque les villes sont regroupées en régions plus grandes pour le bootstrap (voir la méthodologie). Il repose sur 12 villes réparties en 10 groupes, et un bootstrap avec si peu de groupes tend à donner des intervalles trop étroits. Nous ne le comptons pas comme un résultat.

La ville médiane a compté 8 jours de gel de moins par hiver en 2011-2025 qu’en 1981-2010 (184 villes, intervalle de 3 à 12,5 jours de moins). La baisse a été plus forte en Europe, avec 13 jours de gel de moins par hiver (79 villes, intervalle de 4 à 19 jours de moins), et plus faible aux États-Unis, avec 7 jours de moins (84 villes, intervalle de 1 à 12,8 jours de moins).

Dans la ville médiane, la première gelée d’automne est arrivée 5 jours plus tard (184 villes, intervalle de 2 à 7,5 jours) ; dans la ville européenne médiane, elle est arrivée 7 jours plus tard (79 villes, intervalle de 2 à 12 jours). La saison sans gel s’est allongée d’environ 6 jours dans la ville médiane (intervalle de 2,5 à 11 jours) et de 10,5 jours dans la ville européenne médiane (intervalle de 3 à 19 jours).

La dernière gelée de printemps n’a montré aucun changement mesurable : son intervalle inclut zéro pour l’ensemble des villes comme pour chaque région. Les villes de l’hémisphère Sud n’ont montré aucun changement mesurable, quelle que soit la mesure. Seules 9 des 20 villes de cette zone gèlent assez souvent pour être incluses, si bien que leurs intervalles sont larges.

La date de la dernière gelée avance-t-elle ?

Pas d’une quantité mesurable quand on compare les deux périodes. Dans la ville médiane sur 184, la dernière gelée de printemps de 2011-2025 est arrivée 2 jours plus tôt qu’en 1981-2010 (Copernicus AgERA5, analyse Leaftide). L’intervalle à 95 % va de 5 jours plus tôt à une demi-journée plus tard. Il inclut zéro, donc le changement reste dans la variabilité normale, mais l’estimation penche vers une date plus précoce : avec des groupes de villes plus grands dans le bootstrap (voir la méthodologie), l’intervalle va de 5 jours plus tôt à zéro exactement.

Le changement estimé allait vers une date plus précoce dans 117 des 184 villes, vers une date plus tardive dans 52 et était nul dans 15, et dans toutes les villes sauf 17 il reste dans la variabilité normale. La part de 64 % de villes avec une estimation plus précoce a un intervalle à 95 % de 44 % à 75 %, qui inclut les 50 % auxquels on s’attendrait si rien n’avait changé.

Dix-sept villes ont un intervalle de dernière gelée qui exclut zéro : 14 vers une date plus précoce et 3 vers une date plus tardive. Avec 184 villes testées, environ 9 le montreraient par le seul effet du hasard. Aucune des 17 ne reste significative après correction pour le nombre de villes testées (voir la méthodologie).

Un test de tendance indique une avancée dans certaines villes. Pour chaque ville, nous avons aussi ajusté une tendance à la dernière gelée de printemps sur 1981-2025 (une pente de Theil-Sen avec un test de Mann-Kendall). Dans 30 des 184 villes, la tendance vers une dernière gelée plus précoce est statistiquement significative (p inférieur à 0,05), et aucune ville ne présente de tendance significative vers une dernière gelée plus tardive. Le hasard seul en donnerait environ 5 dans chaque sens. Après la même correction pour le test de 184 villes, il reste 1 ville. Le test de tendance traite chaque ville comme une preuve indépendante, alors que des villes voisines partagent la même météo : le chiffre de 30 surestime donc la preuve. Il suggère que la dernière gelée avance peut-être à certains endroits, mais trop peu pour que la comparaison des deux périodes puisse le mesurer.

Faut-il planter les tomates plus tôt à cause du changement climatique ?

Non. Les cultures sensibles au gel comme les tomates, les poivrons, les courges et les haricots sont tuées par une gelée légère, et le basilic souffre même au-dessus de zéro (voir les températures de dégâts du gel). Le moment où elles peuvent sortir dépend de la dernière gelée de printemps, et cette date n’a montré aucun changement mesurable entre 1981-2010 et 2011-2025 dans 184 villes (Copernicus AgERA5, analyse Leaftide).

Des tests de tendance indiquent une dernière gelée plus précoce dans certaines villes, mais la comparaison des deux périodes ne montre aucun changement mesurable. Plantez en fonction de votre propre risque de gel local et des prévisions, et non en supposant que le printemps s’est déplacé.

La première gelée d’automne, elle, a bougé. Dans la ville médiane, elle est arrivée 5 jours plus tard en 2011-2025 qu’en 1981-2010 (184 villes), et dans la ville européenne médiane 7 jours plus tard (79 villes). Une première gelée plus tardive peut laisser quelques jours de plus aux cultures tardives avant que le gel ne les arrête. Il s’agit toutefois d’une médiane sur de nombreuses villes et de nombreuses années, et n’importe quel automne peut encore apporter une gelée précoce.

Y a-t-il moins de jours de gel qu’avant ?

Oui. Un jour de gel est ici un jour dont la température minimale de l’air à 2 mètres (environ 6,5 pieds) au-dessus du sol est inférieure ou égale à 0 °C (32 °F). La ville médiane a compté 8 jours de gel de moins par hiver en 2011-2025 qu’en 1981-2010 (184 villes, intervalle à 95 % de 3 à 12,5 jours de moins, Copernicus AgERA5).

Les jours de gel ont changé plus nettement que toute autre mesure. Dans 94 des 184 villes, l’intervalle des jours de gel exclut zéro, et dans chacune d’elles le nombre de jours de gel a baissé. Dans 65 villes, la baisse reste significative après correction pour le nombre de villes testées. Aucune ville n’a connu de hausse significative.

Évolution des jours de gel et des dates de gel par ville

Ces tableaux donnent le changement de chaque ville, 2011-2025 moins 1981-2010, en jours, avec l’intervalle à 95 % entre parenthèses. Source : analyse Leaftide de Copernicus AgERA5 v2.0, aux coordonnées de chaque ville.

  • Jours de gel par hiver : une valeur négative signifie moins de jours de gel.
  • Première gelée d’automne : une valeur positive signifie une première gelée plus tardive.
  • Dernière gelée de printemps : une valeur négative signifie une dernière gelée plus précoce.
  • dans la variabilité normale : l’intervalle inclut zéro, donc le changement ne peut pas être distingué des fluctuations ordinaires d’une année à l’autre.
  • * : le changement reste significatif après correction pour le test de 184 villes (Benjamini-Hochberg, taux de fausses découvertes de 5 %).
  • ‡ : l’intervalle exclut zéro, mais le changement ne reste pas significatif après cette correction. Avec 184 villes, environ 9 par colonne le montreraient par hasard : considérez donc une valeur ‡ comme un signal faible, pas comme un résultat.

Les dates d’une seule ville varient beaucoup d’une année à l’autre, et le gel dans un centre-ville dépend du point de grille exact. Les tableaux montrent la tendance de votre région ; ce ne sont pas des prévisions pour votre jardin.

Évolution du gel dans les villes des États-Unis

84 villes des États-Unis. Source : Copernicus AgERA5, 1981-2010 et 2011-2025.

Ville Jours de gel par hiver Première gelée d’automne (jours) Dernière gelée de printemps (jours)
Birmingham, Alabama −5 (−12 à +1), dans la variabilité normale −5 (−12 à 0), dans la variabilité normale −6 (−17 à +2), dans la variabilité normale
Montgomery, Alabama −6 (−11 à −1) ‡ −5 (−12 à +6), dans la variabilité normale −2 (−12 à +8), dans la variabilité normale
Huntsville, Alabama −8 (−15 à −1) ‡ +2 (−5 à +9), dans la variabilité normale −10 (−19,5 à −1,5) ‡
Anchorage, Alaska −20 (−27 à −9) * +5 (0 à +12), dans la variabilité normale −9 (−14,5 à −3) ‡
Fairbanks, Alaska −6 (−11 à −1) ‡ +5 (0 à +10), dans la variabilité normale −2 (−8 à +2), dans la variabilité normale
Juneau, Alaska −23 (−30,5 à −15) * −1 (−7 à +6), dans la variabilité normale −7 (−13 à −3) ‡
Tucson, Arizona −2 (−3 à 0), dans la variabilité normale +17 (+2 à +45) ‡ +4 (−14,5 à +18), dans la variabilité normale
Flagstaff, Arizona −16 (−27 à −7) * +3 (−6 à +12), dans la variabilité normale −1 (−8 à +6), dans la variabilité normale
Little Rock, Arkansas −9 (−14 à −2) * 0 (−9 à +9), dans la variabilité normale −2,5 (−13 à +7), dans la variabilité normale
Sacramento, California +1 (−3,5 à +4), dans la variabilité normale −6 (−16 à +5), dans la variabilité normale +6 (−9 à +18), dans la variabilité normale
Fresno, California +1 (−3 à +5), dans la variabilité normale +4 (−7 à +18), dans la variabilité normale +13 (+2 à +28) ‡
Denver, Colorado −11 (−20,5 à −3) * +5,5 (−3 à +13), dans la variabilité normale −2 (−9 à +5), dans la variabilité normale
Colorado Springs, Colorado −10 (−19 à −4) * +9 (+2 à +15) ‡ −1 (−9 à +7), dans la variabilité normale
Hartford, Connecticut −4 (−13 à +3), dans la variabilité normale +1 (−4 à +6), dans la variabilité normale +2 (−4 à +6), dans la variabilité normale
Wilmington, Delaware −9 (−16 à +1), dans la variabilité normale +1 (−5 à +6), dans la variabilité normale 0 (−7 à +4), dans la variabilité normale
Washington, D.C., District of Columbia −9 (−16 à −0,5) ‡ +4 (−1 à +9), dans la variabilité normale −1 (−7 à +4), dans la variabilité normale
Tallahassee, Florida −3 (−5 à 0), dans la variabilité normale +9 (−5 à +23), dans la variabilité normale −19 (−30 à −6) ‡
Atlanta, Georgia −11 (−17 à −4) * +3 (−4 à +10), dans la variabilité normale −9 (−20 à −1) ‡
Savannah, Georgia −4 (−8 à 0), dans la variabilité normale −2 (−17 à +21), dans la variabilité normale −1 (−13 à +11), dans la variabilité normale
Boise, Idaho −11 (−19 à −2) * +6 (0 à +13), dans la variabilité normale −9 (−18 à −2,5) ‡
Chicago, Illinois −8 (−20 à +2,5), dans la variabilité normale +5 (−2 à +10), dans la variabilité normale +4 (−4 à +9,5), dans la variabilité normale
Springfield, Illinois −7 (−17 à +4), dans la variabilité normale +3 (−2 à +9), dans la variabilité normale +3 (−2 à +9), dans la variabilité normale
Indianapolis, Indiana −8 (−19 à +1), dans la variabilité normale +6 (−1 à +12), dans la variabilité normale +3 (−3 à +8), dans la variabilité normale
Des Moines, Iowa −6 (−17 à +6), dans la variabilité normale +4 (−3 à +11), dans la variabilité normale +2 (−3 à +8), dans la variabilité normale
Wichita, Kansas −2,5 (−9,5 à +5), dans la variabilité normale −7 (−14 à 0), dans la variabilité normale +2 (−5 à +9), dans la variabilité normale
Louisville, Kentucky −8 (−17 à 0), dans la variabilité normale −2 (−8 à +4), dans la variabilité normale 0 (−7 à +6), dans la variabilité normale
Lexington, Kentucky −9 (−18 à 0), dans la variabilité normale +4 (−2 à +10), dans la variabilité normale +0,5 (−6 à +6), dans la variabilité normale
Baton Rouge, Louisiana −2 (−4 à +1), dans la variabilité normale +16 (−10 à +42), dans la variabilité normale −9 (−39 à +9), dans la variabilité normale
Portland, Maine −7,5 (−15 à 0), dans la variabilité normale +3 (−1 à +7), dans la variabilité normale −4 (−9,5 à +1), dans la variabilité normale
Baltimore, Maryland −11 (−21 à +1), dans la variabilité normale +2 (−4 à +7), dans la variabilité normale −3,5 (−10 à +2), dans la variabilité normale
Boston, Massachusetts −6 (−14 à +3), dans la variabilité normale −2 (−6 à +3), dans la variabilité normale −3 (−8 à +2), dans la variabilité normale
Detroit, Michigan −10 (−21 à 0), dans la variabilité normale +8 (+1 à +15) ‡ +4 (−3 à +9), dans la variabilité normale
Grand Rapids, Michigan −5 (−17 à +3), dans la variabilité normale +2 (−4 à +8), dans la variabilité normale +2 (−4 à +8), dans la variabilité normale
Minneapolis, Minnesota −6 (−17 à +4), dans la variabilité normale +10 (+1 à +17) ‡ +2 (−4 à +8), dans la variabilité normale
Jackson, Mississippi −7 (−11 à −1) ‡ −4 (−11 à +3), dans la variabilité normale −3 (−15 à +6,5), dans la variabilité normale
Saint-Louis, Missouri −6,5 (−15 à +3), dans la variabilité normale −5 (−12 à +1), dans la variabilité normale +4 (−5 à +10), dans la variabilité normale
Kansas City, Missouri −7 (−13 à +2), dans la variabilité normale +3 (−3 à +10), dans la variabilité normale +3 (−4 à +10), dans la variabilité normale
Billings, Montana −9 (−19 à +6), dans la variabilité normale +4 (−2 à +14), dans la variabilité normale −8 (−14 à −3) ‡
Missoula, Montana −17 (−24,5 à −8) * +8 (+2 à +14) ‡ −7 (−12 à −1) ‡
Omaha, Nebraska −5 (−15 à +5), dans la variabilité normale +5 (−3 à +13), dans la variabilité normale +2 (−2 à +6), dans la variabilité normale
Las Vegas, Nevada −4 (−7 à −1) ‡ +11 (+2 à +20,5) ‡ −3 (−13 à +11), dans la variabilité normale
Reno, Nevada −11 (−24 à −4) * −3 (−10 à +3), dans la variabilité normale −2 (−10 à +6), dans la variabilité normale
Manchester, New Hampshire −6 (−11,5 à −0,5) ‡ +7 (0 à +12), dans la variabilité normale −2 (−6 à +2), dans la variabilité normale
Newark, New Jersey −8 (−18 à +2), dans la variabilité normale −3 (−8 à +3), dans la variabilité normale −4 (−8,5 à +2), dans la variabilité normale
Albuquerque, New Mexico −5 (−14 à +2), dans la variabilité normale +2 (−4 à +8), dans la variabilité normale −3 (−11 à +6), dans la variabilité normale
New York, New York −9 (−19 à +2), dans la variabilité normale +1 (−5 à +8), dans la variabilité normale +1 (−4 à +6), dans la variabilité normale
Buffalo, New York −9 (−21 à +1), dans la variabilité normale 0 (−5 à +5), dans la variabilité normale +1 (−3 à +6), dans la variabilité normale
Rochester, New York −11,5 (−25,5 à +0,5), dans la variabilité normale +5 (+1 à +10) ‡ 0 (−5 à +6), dans la variabilité normale
Albany, New York −4 (−12,5 à +4), dans la variabilité normale +6 (0 à +12), dans la variabilité normale +2 (−3 à +6), dans la variabilité normale
Charlotte, North Carolina −9 (−16 à −2) * +2,5 (−4 à +8), dans la variabilité normale −2 (−10 à +6), dans la variabilité normale
Raleigh, North Carolina −7 (−12 à +1), dans la variabilité normale −0,5 (−8 à +5), dans la variabilité normale −2 (−9 à +5), dans la variabilité normale
Fargo, North Dakota −2 (−12 à +7), dans la variabilité normale +5 (−2 à +12), dans la variabilité normale 0 (−6 à +6), dans la variabilité normale
Columbus, Ohio −8 (−16,5 à +2), dans la variabilité normale +2 (−4 à +9), dans la variabilité normale 0 (−6 à +6), dans la variabilité normale
Cleveland, Ohio −13,5 (−25 à −2) ‡ +3 (−3 à +9), dans la variabilité normale −2 (−8 à +5), dans la variabilité normale
Cincinnati, Ohio −9 (−16 à +1), dans la variabilité normale −1 (−7 à +7), dans la variabilité normale 0 (−6 à +5), dans la variabilité normale
Oklahoma City, Oklahoma −4 (−11 à +3), dans la variabilité normale −10 (−16,5 à −2) ‡ −1 (−11 à +10), dans la variabilité normale
Tulsa, Oklahoma −5 (−11 à +3), dans la variabilité normale −7 (−15 à +1), dans la variabilité normale −11 (−19 à 0), dans la variabilité normale
Portland, Oregon −4 (−12 à +3), dans la variabilité normale +1 (−8 à +11), dans la variabilité normale −4 (−13 à +6), dans la variabilité normale
Eugene, Oregon −2 (−15 à +7), dans la variabilité normale −2 (−7 à +11), dans la variabilité normale −11 (−20 à 0), dans la variabilité normale
Philadelphie, Pennsylvania −8,5 (−17 à 0), dans la variabilité normale 0 (−5 à +5), dans la variabilité normale −3 (−8 à +4), dans la variabilité normale
Pittsburgh, Pennsylvania −8 (−18 à +1), dans la variabilité normale +7 (0 à +12), dans la variabilité normale +3 (−3 à +9,5), dans la variabilité normale
Providence, Rhode Island −3 (−12,5 à +3), dans la variabilité normale −1 (−5,5 à +3), dans la variabilité normale −3 (−7 à +3), dans la variabilité normale
Charleston, South Carolina −3 (−6 à 0), dans la variabilité normale +17 (+2 à +28) ‡ −6,5 (−20,5 à +5), dans la variabilité normale
Columbia, South Carolina −8 (−13 à −2) * −2 (−9 à +7), dans la variabilité normale −6 (−15 à +4), dans la variabilité normale
Sioux Falls, South Dakota −5 (−14 à +5), dans la variabilité normale +6 (−1 à +15), dans la variabilité normale 0 (−6 à +6), dans la variabilité normale
Nashville, Tennessee −10 (−17 à −3) * +2,5 (−4 à +8), dans la variabilité normale −8 (−17 à +1), dans la variabilité normale
Memphis, Tennessee −6 (−12,5 à +1), dans la variabilité normale −5 (−11 à +2), dans la variabilité normale −4 (−12 à +3), dans la variabilité normale
Knoxville, Tennessee −12 (−21 à −5) * +6 (0 à +12), dans la variabilité normale −5 (−15 à +4), dans la variabilité normale
Houston, Texas 0 (−2 à +2), dans la variabilité normale +7,5 (−10 à +21), dans la variabilité normale −2 (−25 à +18), dans la variabilité normale
Dallas, Texas −3 (−8 à +3), dans la variabilité normale −4 (−14 à +5), dans la variabilité normale −5 (−14 à +4), dans la variabilité normale
Fort Worth, Texas −3 (−8 à +2), dans la variabilité normale −3 (−13 à +8), dans la variabilité normale −4,5 (−17 à +5), dans la variabilité normale
Austin, Texas −1 (−4 à +2), dans la variabilité normale +9,5 (−1,5 à +21), dans la variabilité normale +1,5 (−21 à +20,5), dans la variabilité normale
San Antonio, Texas 0 (−3 à +2), dans la variabilité normale +7 (−9,5 à +24), dans la variabilité normale +1,5 (−24 à +24), dans la variabilité normale
El Paso, Texas −9 (−14 à −3) * +8,5 (−2 à +16), dans la variabilité normale −11 (−22 à −3) ‡
Salt Lake City, Utah −12 (−22 à −4) * +3 (−4 à +10), dans la variabilité normale −5 (−12 à +2), dans la variabilité normale
Burlington, Vermont −5 (−12 à +2), dans la variabilité normale +2 (−2 à +7), dans la variabilité normale −2 (−6 à +2), dans la variabilité normale
Richmond, Virginia −9 (−15 à −1) ‡ −1 (−7 à +5), dans la variabilité normale −0,5 (−8 à +5), dans la variabilité normale
Virginia Beach, Virginia −4 (−11 à +2), dans la variabilité normale −0,5 (−12 à +11), dans la variabilité normale −11 (−22 à +1), dans la variabilité normale
Seattle, Washington −1 (−6 à +6), dans la variabilité normale +3 (−9 à +14), dans la variabilité normale +1,5 (−8 à +9), dans la variabilité normale
Spokane, Washington −5 (−16 à +6), dans la variabilité normale +3 (−4 à +10), dans la variabilité normale −5 (−12 à +1), dans la variabilité normale
Charleston, West Virginia −11 (−19 à −1) ‡ +5 (−2 à +11), dans la variabilité normale 0 (−5 à +5), dans la variabilité normale
Milwaukee, Wisconsin −10 (−19,5 à +1), dans la variabilité normale +2 (−3 à +7), dans la variabilité normale +2 (−4 à +8), dans la variabilité normale
Madison, Wisconsin −5 (−13,5 à +4), dans la variabilité normale +6 (0 à +11), dans la variabilité normale +3 (−3 à +9), dans la variabilité normale
Cheyenne, Wyoming −6,5 (−15 à +2), dans la variabilité normale +7 (−3 à +14), dans la variabilité normale +1,5 (−4 à +7), dans la variabilité normale

Évolution du gel dans les villes du Canada

12 villes canadiennes. Source : Copernicus AgERA5, 1981-2010 et 2011-2025.

Ville Jours de gel par hiver Première gelée d’automne (jours) Dernière gelée de printemps (jours)
Vancouver, British Columbia −6 (−13 à +3,5), dans la variabilité normale +4 (−8 à +18), dans la variabilité normale 0 (−13 à +10), dans la variabilité normale
Calgary, Alberta −2 (−8 à +5), dans la variabilité normale +10 (+3 à +16) ‡ −5 (−10 à +1,5), dans la variabilité normale
Edmonton, Alberta +1 (−5 à +8), dans la variabilité normale +5 (−1 à +11), dans la variabilité normale −3,5 (−9 à +2), dans la variabilité normale
Saskatoon, Saskatchewan −2 (−9 à +8), dans la variabilité normale +3 (−2 à +7), dans la variabilité normale −3 (−9 à +3), dans la variabilité normale
Regina, Saskatchewan +1,5 (−7 à +9), dans la variabilité normale +2 (−5 à +7), dans la variabilité normale −3 (−9 à +2), dans la variabilité normale
Winnipeg, Manitoba −4 (−12 à +5), dans la variabilité normale +7 (0 à +12), dans la variabilité normale +2 (−4 à +9), dans la variabilité normale
Toronto, Ontario −8 (−20 à +2), dans la variabilité normale +8 (+2 à +16) ‡ −2 (−8 à +5), dans la variabilité normale
Ottawa, Ontario 0 (−5 à +4), dans la variabilité normale +7 (+1 à +12,5) ‡ +3 (−1,5 à +9), dans la variabilité normale
Montréal, Quebec −4 (−11 à +2), dans la variabilité normale +7 (+2 à +12) ‡ +1 (−2 à +5), dans la variabilité normale
Québec, Quebec −4 (−10 à +1), dans la variabilité normale +7 (+0,5 à +12) ‡ −2 (−6 à +2), dans la variabilité normale
Halifax, Nova Scotia −4 (−10 à +2), dans la variabilité normale −3 (−7 à +3), dans la variabilité normale +2 (−3 à +7), dans la variabilité normale
St. John’s, Newfoundland and Labrador −6 (−15 à +3), dans la variabilité normale +8 (+1 à +15) ‡ −4 (−9 à +3), dans la variabilité normale

Évolution du gel dans les villes d’Europe

79 villes européennes. Source : Copernicus AgERA5, 1981-2010 et 2011-2025.

Ville Jours de gel par hiver Première gelée d’automne (jours) Dernière gelée de printemps (jours)
Berlin (DE) −13 (−23 à −2) ‡ +3 (−6 à +12), dans la variabilité normale 0 (−10 à +8), dans la variabilité normale
Hambourg (DE) −20 (−29 à −7) * +11 (+2 à +18) ‡ +5 (−3 à +12), dans la variabilité normale
Munich (DE) −12 (−23 à −4) * +6 (−1 à +14), dans la variabilité normale −0,5 (−7 à +5), dans la variabilité normale
Cologne (DE) −19 (−28,5 à −8) * +7 (−3,5 à +16), dans la variabilité normale −3 (−11 à +5,5), dans la variabilité normale
Francfort (DE) −15 (−24 à −7) * +8 (0 à +16), dans la variabilité normale −2 (−9 à +3), dans la variabilité normale
Stuttgart (DE) −11 (−22 à −2) ‡ +7 (−4 à +14), dans la variabilité normale +3 (−4 à +12), dans la variabilité normale
Düsseldorf (DE) −19 (−28 à −8) * +3 (−7 à +11,5), dans la variabilité normale −1 (−10 à +7), dans la variabilité normale
Leipzig (DE) −17 (−26,5 à −4) * +6,5 (−3,5 à +17), dans la variabilité normale −4 (−11 à +2), dans la variabilité normale
Dresde (DE) −17 (−26 à −6) * +4 (−7 à +14,5), dans la variabilité normale +1 (−5 à +8), dans la variabilité normale
Hanovre (DE) −16 (−26 à −4) * +10 (+1 à +19) ‡ −1 (−7,5 à +7), dans la variabilité normale
Nuremberg (DE) −14 (−23 à −3) ‡ 0 (−7 à +10), dans la variabilité normale +10 (+1 à +19) ‡
Brême (DE) −16 (−26 à −4) * +10 (+1 à +19,5) ‡ −1 (−7 à +6), dans la variabilité normale
Fribourg-en-Brisgau (DE) −14 (−22 à −6) * +9 (0 à +18), dans la variabilité normale 0 (−6 à +6), dans la variabilité normale
Rostock (DE) −20 (−31 à −9) * +8 (−1 à +16), dans la variabilité normale −2 (−8 à +7), dans la variabilité normale
Erfurt (DE) −15 (−25 à −5) * +10 (0 à +19), dans la variabilité normale +3 (−3 à +10), dans la variabilité normale
Rome (IT) −10 (−14 à −5) * +16 (0 à +31), dans la variabilité normale −19 (−44 à −3,5) ‡
Milan (IT) −21 (−30 à −12) * +7 (−1 à +13,5), dans la variabilité normale −3 (−11 à +6), dans la variabilité normale
Naples (IT) −5,5 (−9 à −2) * +23 (+6 à +44,5) ‡ −8 (−31,5 à +7), dans la variabilité normale
Turin (IT) −19 (−27 à −11) * +8 (+2 à +15) ‡ −5 (−13 à +5), dans la variabilité normale
Bologne (IT) −16 (−27 à −7) * +3 (−3 à +9), dans la variabilité normale −4 (−15 à +5), dans la variabilité normale
Florence (IT) −17 (−25 à −9) * +6 (−1 à +11), dans la variabilité normale −11,5 (−28 à +2), dans la variabilité normale
Vérone (IT) −22 (−32 à −11) * +3 (−3 à +10,5), dans la variabilité normale −13,5 (−25 à −3) ‡
Trieste (IT) −11 (−17 à −4) * +15 (+4 à +27) ‡ −5 (−22 à +8), dans la variabilité normale
Bolzano (IT) −16 (−24 à −8) * +5 (0 à +9,5), dans la variabilité normale −4 (−11 à +2), dans la variabilité normale
Pérouse (IT) −14 (−24 à −6) * +7 (−1 à +13), dans la variabilité normale −5 (−15,5 à +5), dans la variabilité normale
Londres (GB) −9 (−17 à −1) ‡ +2 (−8 à +10), dans la variabilité normale −7 (−18 à +3,5), dans la variabilité normale
Birmingham (GB) −13 (−21 à −4) * +8 (−2 à +18), dans la variabilité normale −4 (−18 à +7), dans la variabilité normale
Manchester (GB) −12,5 (−23 à −4) * +8 (−2 à +17), dans la variabilité normale −0,5 (−13 à +10), dans la variabilité normale
Liverpool (GB) −9 (−18 à −1,5) ‡ +7 (−6 à +30), dans la variabilité normale −17,5 (−36 à +1), dans la variabilité normale
Leeds (GB) −13 (−20 à −3) * +8 (−3 à +19), dans la variabilité normale +1 (−12 à +13), dans la variabilité normale
Sheffield (GB) −12 (−21 à −3) * +4 (−6 à +17), dans la variabilité normale +3 (−9 à +13), dans la variabilité normale
Newcastle upon Tyne (GB) −8 (−16 à −1) ‡ +2 (−9 à +11), dans la variabilité normale +11,5 (−2 à +21), dans la variabilité normale
Bristol (GB) −7 (−13 à 0), dans la variabilité normale +5 (−5 à +15), dans la variabilité normale −2,5 (−15 à +6), dans la variabilité normale
Nottingham (GB) −13 (−21 à −4) * +10 (+2 à +20,5) ‡ −2 (−13 à +8), dans la variabilité normale
Norwich (GB) −9 (−17 à −1) ‡ +12 (+3 à +21) ‡ −8 (−21 à +2), dans la variabilité normale
Cambridge (GB) −10 (−18 à −3) * +7 (−2 à +14), dans la variabilité normale −5 (−17 à +7), dans la variabilité normale
Southampton (GB) −7 (−15 à 0), dans la variabilité normale +10 (−0,5 à +21), dans la variabilité normale −5 (−19 à +5), dans la variabilité normale
Brighton (GB) −1 (−4 à +1), dans la variabilité normale +13,5 (−8,5 à +36), dans la variabilité normale −15 (−39,5 à +9), dans la variabilité normale
Exeter (GB) −7 (−15 à −1) ‡ +4,5 (−4 à +13,5), dans la variabilité normale −14 (−27 à 0), dans la variabilité normale
Plymouth (GB) −5 (−9 à 0), dans la variabilité normale −2 (−18 à +14), dans la variabilité normale −16 (−33 à 0), dans la variabilité normale
York (GB) −14 (−20 à −5) * +11 (0 à +18,5), dans la variabilité normale 0 (−11 à +11), dans la variabilité normale
Cardiff (GB) −7 (−12 à −1) ‡ +10 (−4 à +24), dans la variabilité normale −16 (−32 à +1), dans la variabilité normale
Swansea (GB) −5 (−11 à −1) ‡ +9,5 (−9 à +32), dans la variabilité normale −27 (−45 à −3) ‡
Édimbourg (GB) −3 (−8 à +2), dans la variabilité normale +1,5 (−7 à +13), dans la variabilité normale −10 (−23 à +3), dans la variabilité normale
Glasgow (GB) −6,5 (−17 à +3), dans la variabilité normale +5 (−7 à +16,5), dans la variabilité normale +12 (+6 à +17) ‡
Aberdeen (GB) −8 (−16 à −1) ‡ +1 (−10 à +14,5), dans la variabilité normale −18 (−42 à +1), dans la variabilité normale
Inverness (GB) −2 (−10 à +7), dans la variabilité normale +3 (−6 à +12), dans la variabilité normale +11 (0 à +20), dans la variabilité normale
Belfast (GB) −10 (−19 à −3,5) * +15 (+3 à +23) ‡ −8,5 (−20 à +3), dans la variabilité normale
Dublin (IE) −1,5 (−4,5 à +1), dans la variabilité normale +18 (−7,5 à +73), dans la variabilité normale −22,5 (−94 à +11), dans la variabilité normale
Cork (IE) −3 (−8 à +1), dans la variabilité normale +3,5 (−13 à +23), dans la variabilité normale −5 (−23,5 à +13,5), dans la variabilité normale
Galway (IE) −3 (−7 à +1), dans la variabilité normale +25,5 (+6,5 à +55) ‡ −1 (−22,5 à +19), dans la variabilité normale
Paris (FR) −13 (−21 à −6) * +8 (0 à +17), dans la variabilité normale −1 (−9 à +7), dans la variabilité normale
Lyon (FR) −13 (−20 à −7) * +5,5 (−3 à +14), dans la variabilité normale +5 (−3 à +13), dans la variabilité normale
Marseille (FR) −5 (−9 à −2) * +28 (+11 à +57) ‡ −27 (−53 à −3,5) ‡
Toulouse (FR) −9 (−15 à −3) * +7 (−3 à +18), dans la variabilité normale −11 (−24 à +1), dans la variabilité normale
Bordeaux (FR) −7 (−11 à −2) ‡ +5 (−8 à +14), dans la variabilité normale −4 (−18 à +6), dans la variabilité normale
Nantes (FR) −7,5 (−14 à −3) * +8,5 (−3 à +20), dans la variabilité normale −14 (−28 à 0), dans la variabilité normale
Lille (FR) −14 (−21,5 à −5) * +8,5 (0 à +18), dans la variabilité normale −2 (−9 à +6), dans la variabilité normale
Strasbourg (FR) −16 (−26 à −7) * +11 (+4 à +18) ‡ −4,5 (−12 à +3), dans la variabilité normale
Montpellier (FR) −7 (−12 à −2) * +5,5 (−3 à +16,5), dans la variabilité normale −18,5 (−32 à −4) ‡
Clermont-Ferrand (FR) −12 (−20 à −4) * +7 (−2 à +16), dans la variabilité normale +2 (−7,5 à +9), dans la variabilité normale
Madrid (ES) −6 (−13 à +2), dans la variabilité normale +5 (−4 à +15), dans la variabilité normale −1 (−10 à +8), dans la variabilité normale
Bilbao (ES) −5 (−8 à −2) * +14 (−3 à +35,5), dans la variabilité normale −17 (−38 à +4), dans la variabilité normale
Saragosse (ES) −3 (−7 à +1), dans la variabilité normale +2 (−9 à +17), dans la variabilité normale −3 (−16 à +10), dans la variabilité normale
Valladolid (ES) −3 (−11 à +6), dans la variabilité normale +3 (−5 à +11), dans la variabilité normale −3 (−11 à +7), dans la variabilité normale
Amsterdam (NL) −14,5 (−25,5 à −3,5) ‡ +6 (−2,5 à +16), dans la variabilité normale −7 (−20 à +3), dans la variabilité normale
Rotterdam (NL) −13 (−23 à −2) ‡ +4 (−6 à +14), dans la variabilité normale −8,5 (−21,5 à +2), dans la variabilité normale
La Haye (NL) −12 (−22 à −4) ‡ +11 (−2 à +24), dans la variabilité normale −13 (−34 à 0), dans la variabilité normale
Utrecht (NL) −13 (−22,5 à −2) ‡ +5 (−6 à +14,5), dans la variabilité normale +2 (−9 à +11), dans la variabilité normale
Eindhoven (NL) −14 (−25 à −3) ‡ +4 (−7 à +13), dans la variabilité normale +2 (−7 à +9), dans la variabilité normale
Groningen (NL) −13 (−25 à −2) ‡ +4 (−2 à +12), dans la variabilité normale −1 (−9 à +7), dans la variabilité normale
Bruxelles (BE) −14 (−24 à −5) * +4 (−6 à +13), dans la variabilité normale −2,5 (−10 à +7), dans la variabilité normale
Zurich (CH) −4 (−13,5 à +3), dans la variabilité normale +8,5 (0 à +16), dans la variabilité normale +3 (−3,5 à +10), dans la variabilité normale
Vienne (AT) −21,5 (−31 à −12) * +14,5 (+7 à +21) ‡ −7 (−15 à +1), dans la variabilité normale
Copenhague (DK) −15 (−30 à −2) ‡ +8,5 (−2 à +18), dans la variabilité normale 0 (−8 à +7), dans la variabilité normale
Stockholm (SE) −18 (−29 à −3) * +6 (−1,5 à +13,5), dans la variabilité normale +5 (−3 à +10), dans la variabilité normale
Oslo (NO) −15,5 (−24 à −4) * +4 (−5 à +13), dans la variabilité normale +1 (−5 à +6), dans la variabilité normale
Varsovie (PL) −14 (−23 à −5) * +3 (−6 à +14), dans la variabilité normale +2 (−5 à +9), dans la variabilité normale
Prague (CZ) −17 (−27 à −8) * +6 (−1 à +14), dans la variabilité normale +1 (−5,5 à +7), dans la variabilité normale

Évolution du gel dans les villes d’Australie, de Nouvelle-Zélande et d’Afrique du Sud

9 villes de l’hémisphère Sud, où chaque saison de gel va de février à janvier. Source : Copernicus AgERA5, 1981-2010 et 2011-2025.

Ville Jours de gel par hiver Première gelée d’automne (jours) Dernière gelée de printemps (jours)
Hobart (AU) 0 (−2 à +2), dans la variabilité normale −5 (−23 à +16), dans la variabilité normale +3 (−16 à +17), dans la variabilité normale
Canberra (AU) 0 (−6 à +7), dans la variabilité normale −9 (−16 à 0), dans la variabilité normale +2,5 (−7 à +14), dans la variabilité normale
Ballarat (AU) +1 (−1 à +2), dans la variabilité normale −14 (−42 à +5), dans la variabilité normale 0 (−32 à +26), dans la variabilité normale
Launceston (AU) +2 (−1 à +5), dans la variabilité normale +1 (−13 à +13), dans la variabilité normale +8 (−5 à +19), dans la variabilité normale
Hamilton (NZ) −1 (−3 à +1), dans la variabilité normale +3 (−16,5 à +48), dans la variabilité normale −15,5 (−46 à +1,5), dans la variabilité normale
Nelson (NZ) −5 (−9 à −2) * +16 (+3 à +31) ‡ −5 (−17 à +8), dans la variabilité normale
Christchurch (NZ) −8 (−11 à −4) * +8 (−1 à +19,5), dans la variabilité normale −1 (−16,5 à +9), dans la variabilité normale
Queenstown (NZ) −9,5 (−17,5 à −2) * −0,5 (−14 à +9), dans la variabilité normale −7 (−17 à +3), dans la variabilité normale
Johannesburg (ZA) −1 (−2 à +1), dans la variabilité normale −2 (−16 à +12), dans la variabilité normale 0 (−16 à +22), dans la variabilité normale

Quelles villes ont été écartées ?

35 des 219 villes n’ont connu aucun gel pendant plus de 20 % de leurs hivers de 1981 à 2025 à leur point de grille AgERA5. Avec autant d’années sans gel, une date de dernière ou de première gelée n’a pas de sens stable : ces villes n’ont donc aucun chiffre sur cette page. Il s’agit de :

  • États-Unis (11) : Phoenix, Los Angeles, San Diego, San Jose, San Francisco, Miami, Orlando, Tampa, Jacksonville, Honolulu, La Nouvelle-Orléans.
  • Canada (1) : Victoria.
  • Europe (12) : Palermo, Gênes, Bari, Catane, Venise, Nice, Barcelone, Valence, Séville, Malaga, Lisbonne, Porto.
  • Australie, Nouvelle-Zélande et Afrique du Sud (11) : Sydney, Melbourne, Brisbane, Perth, Adelaide, Darwin, Toowoomba, Auckland, Wellington, Dunedin, Le Cap.

Pour certaines d’entre elles, le résultat dépend du point de grille. Un second jeu de données (ERA5, voir la méthodologie) donne pour Dunedin une part d’hivers sans gel de 0 % au lieu de 78 %, et pour Toowoomba de 22 % au lieu de 100 %.

Questions fréquentes

La date de la dernière gelée avance-t-elle ?

Pas d'une quantité mesurable quand on compare 2011-2025 à 1981-2010. Dans la ville médiane sur 184, la dernière gelée de printemps est arrivée 2 jours plus tôt, avec un intervalle à 95 % allant de 5 jours plus tôt à une demi-journée plus tard, selon l'analyse par Leaftide des données Copernicus AgERA5. Cet intervalle inclut zéro : le changement reste donc dans la variabilité normale d'une année à l'autre, même si l'estimation penche vers une date plus précoce. Un test de tendance distinct sur 1981-2025 indique une avancée dans certaines villes : 30 des 184 villes présentent une tendance statistiquement significative vers une dernière gelée plus précoce et aucune vers une dernière gelée plus tardive, alors qu'environ 5 par sens seraient attendues par hasard.

Faut-il planter les tomates plus tôt à cause du changement climatique ?

Non. La dernière gelée de printemps, la date qui décide quand les cultures sensibles au gel comme les tomates, les poivrons, les courges et le basilic peuvent sortir, n'a montré aucun changement mesurable entre 1981-2010 et 2011-2025 dans 184 villes (Copernicus AgERA5, analyse Leaftide). Des tests de tendance indiquent une avancée dans certaines villes, mais pas assez pour en tenir compte dans vos plans. Plantez en fonction de votre propre risque de gel local et des prévisions météo, et non en supposant que le printemps s'est déplacé.

Y a-t-il moins de jours de gel qu'avant ?

Oui. La ville médiane a compté 8 jours de gel de moins par hiver en 2011-2025 qu'en 1981-2010, avec un intervalle à 95 % de 3 à 12,5 jours de moins (184 villes, Copernicus AgERA5, analyse Leaftide). En Europe, la baisse médiane était de 13 jours de gel par hiver (79 villes). La baisse est restée significative dans 65 villes prises individuellement après correction pour le test de 184 villes, et aucune ville n'a connu de hausse significative.

La première gelée d'automne arrive-t-elle plus tard ?

Oui, de quelques jours. Dans la ville médiane sur 184, la première gelée d'automne de 2011-2025 est arrivée 5 jours plus tard qu'en 1981-2010, avec un intervalle à 95 % de 2 à 7,5 jours plus tard (Copernicus AgERA5, analyse Leaftide). Dans la ville européenne médiane, elle est arrivée 7 jours plus tard (79 villes). Aux États-Unis, le changement est resté dans la variabilité normale.

La saison de culture s'allonge-t-elle ?

Oui, surtout parce que la gelée d'automne arrive plus tard. Dans la ville médiane sur 184, la saison sans gel de 2011-2025 a duré environ 6 jours de plus qu'en 1981-2010, avec un intervalle à 95 % de 2,5 à 11 jours (Copernicus AgERA5, analyse Leaftide). Dans la ville européenne médiane, elle a duré 10,5 jours de plus (79 villes). Aux États-Unis, au Canada et dans les villes de l'hémisphère Sud, le changement est resté dans la variabilité normale.

Pourquoi ces chiffres ne correspondent-ils pas aux dates de gel de ma ville ?

Cette page présente des changements en jours entre deux périodes, pas des dates de gel. Elle utilise les températures minimales quotidiennes de Copernicus AgERA5 à une résolution de 0,1°, alors que les tableaux des dates de gel par ville de Leaftide utilisent la grille des jours de gel Copernicus 1981-2010 à une résolution de 0,5°. Les deux jeux de données donnent des dates différentes pour un même lieu : on ne peut donc pas les comparer date par date. Pour vos dates, utilisez les tableaux par ville ou l'outil Recherche de dates de gel.

Comment cette analyse a été réalisée

Données. Température minimale quotidienne de l’air à 2 mètres issue d’AgERA5 version 2.0, le jeu de données agrométéorologiques du Copernicus Climate Change Service (C3S) (doi:10.24381/f9c1f09d, doi:10.24381/cds.6c68c9bb), publié sous licence CC BY 4.0. AgERA5 est la réanalyse ERA5, agrégée en jours en heure locale et corrigée sur une grille de 0,1° (environ 11 km). Nous avons utilisé la version 2.0, la version actuelle. Nous avons pris la série au point de grille le plus proche des coordonnées de chaque ville (issues de GeoNames), de 1979 au 31 juillet 2026.

Gel. Un jour de gel est un jour dont la température minimale est inférieure ou égale à 0 °C (32 °F). Il s’agit de gel de l’air : une gelée au sol peut se former des nuits où l’air reste au-dessus de 0 °C.

Saisons. Chaque saison de gel va du milieu de l’été au milieu de l’été suivant, de sorte qu’un hiver entier tient dans une seule saison : du 1er août au 31 juillet dans l’hémisphère Nord, du 1er février au 31 janvier dans l’hémisphère Sud. La dernière gelée de printemps est le dernier jour de gel avant le milieu de l’été, et la première gelée d’automne le premier jour de gel après celui-ci. La saison sans gel va de la dernière gelée de printemps à la première gelée d’automne suivante.

Périodes. La période de référence est 1981-2010 (30 ans) et la période récente 2011-2025 (15 ans). Les dates de dernière et de première gelée utilisent les printemps et les automnes de ces années. Les jours de gel comptent des saisons entières selon leur année de début : la période de référence couvre donc les hivers de 1981-82 à 2010-11, et la période récente ceux de 2011-12 à 2025-26. Compter les hivers selon leur année de fin donne 7 jours de gel de moins par hiver pour l’ensemble des villes, avec un intervalle de 2 à 12 jours de moins, au lieu de 8 (3 à 12,5). Dans l’hémisphère Sud, la saison sans gel de 2025 se termine avec la première gelée de 2026, qui sort des données : la période récente y compte donc 14 saisons.

Changement par ville. Pour chaque ville et chaque mesure, le changement est l’estimateur de Hodges-Lehmann : la médiane de toutes les différences entre une année récente et une année de référence. Il est moins sensible aux années extrêmes isolées qu’une simple différence de moyennes. L’intervalle à 95 % provient de 2 000 rééchantillonnages bootstrap, chacun retirant avec remise les 30 années de référence et les 15 années récentes.

Changement sur l’ensemble des villes. Les chiffres régionaux sont la médiane des changements des villes. Leurs intervalles proviennent d’un bootstrap qui rééchantillonne ensemble des années entières et des groupes de villes :

  • Années entières. Chaque rééchantillonnage tire un seul ensemble d’années et l’utilise pour toutes les villes. Un printemps froid frappe des centaines de villes la même année, donc les villes ne sont pas indépendantes. Tirer une année entière pour toutes les villes préserve ce lien. Si les années de chaque ville étaient tirées séparément, les intervalles seraient 2 à 4 fois plus étroits, et la dernière gelée de printemps ressemblerait à tort à un changement mesurable.
  • Groupes de villes. Les villes sont regroupées dans des cases de 5° de latitude sur 5° de longitude, et chaque rééchantillonnage tire des cases entières. Cela évite que des voisines quasi identiques, comme Amsterdam, Rotterdam, La Haye et Utrecht, comptent comme quatre preuves distinctes. Les 184 villes se répartissent dans 67 cases.

Avec des cases plus grandes de 10°, les intervalles pour l’ensemble des villes ont bougé d’environ 1 jour au plus, et l’intervalle de la première gelée d’automne au Canada a touché zéro, raison pour laquelle nous ne le comptons pas. Nous avons aussi vérifié dans quelle mesure les dates de gel d’une année prédisent celles de l’année suivante. La corrélation d’une année à l’autre était faible, entre −0,26 et +0,20 : tirer les années de façon indépendante est donc raisonnable.

Tester de nombreuses villes à la fois. Un intervalle à 95 % exclut zéro par hasard environ 1 fois sur 20, même quand rien n’a changé. Avec 184 villes, cela fait environ 9 villes par mesure. Pour en tenir compte, nous avons testé chaque ville avec un test de Mann-Whitney (les 15 années récentes contre les 30 années de référence) et appliqué la correction de Benjamini-Hochberg à ces valeurs p, séparément pour chaque mesure. Cela maintient en moyenne à 5 % la part de faux résultats parmi les villes signalées comme significatives. Seules les villes qui passent cette correction sont marquées * : 65 pour les jours de gel et aucune pour l’une ou l’autre date de gel.

Test de tendance. Pour la dernière gelée de printemps, nous avons aussi ajusté une tendance aux 45 années de chaque ville, 1981-2025, avec une pente de Theil-Sen et un test de Mann-Kendall. Chaque ville est testée séparément, de sorte que le nombre de villes significatives ne tient pas compte du fait que des villes voisines partagent la même météo. Les chiffres régionaux de cette page proviennent tous de la comparaison des deux périodes.

Villes écartées. Une ville est écartée lorsque plus de 20 % de ses hivers de 1981 à 2025 n’ont connu aucun gel. Cette règle a retiré 35 des 219 villes, listées plus haut. Elle s’applique une seule fois par ville : une ville figure donc dans les quatre mesures ou dans aucune. Dans les villes conservées, un hiver sans gel (au plus 9 sur 45) compte comme la dernière gelée la plus précoce possible et la première gelée la plus tardive possible : le jour précédant le début de sa saison et le jour suivant sa fin. C’est pourquoi quelques villes ont des intervalles très larges. Écarter toutes les villes ayant connu au moins un hiver sans gel, ce qui en conserve 162, donne des résultats presque identiques : une dernière gelée de printemps 2 jours plus tôt (de 4 jours plus tôt à 1 jour plus tard), une première gelée d’automne 4,2 jours plus tard (2 à 7) et 8,8 jours de gel de moins par hiver (3 à 14).

Vérification avec un second jeu de données. Nous avons refait le calcul avec ERA5 à sa résolution d’origine de 0,25° (doi:10.24381/1cf1ad76) pour 30 villes réparties dans les quatre régions. Pour les 23 villes incluses dans les deux, les médianes concordaient à 1,5 jour près. ERA5 donnait 7 jours de gel de moins par hiver là où AgERA5 en donnait 7,5 de moins, une première gelée d’automne 4 jours plus tard là où AgERA5 donnait 3 jours, et une dernière gelée de printemps 2 jours plus tôt là où AgERA5 donnait 3 jours. Les deux jeux de données classaient les changements de jours de gel des villes de façon presque identique (corrélation de Spearman de 0,96), mais concordaient beaucoup moins sur les changements de dates de chaque ville (0,46 pour la dernière gelée de printemps). Les changements de dates sont donc plus fiables pour une région que pour une ville isolée.

Stations météo. Lors d’une vérification antérieure portant sur cinq villes, les relevés des stations des aéroports de Chicago O’Hare et de Toronto Pearson se sont réchauffés plus vite de 1981 à 2025 que la réanalyse au même endroit. La plupart des stations voisines ne le montraient pas, si bien que ce sont peut-être les relevés des aéroports qui font exception. Dans tous les cas, là où une station s’est réchauffée plus vite que la réanalyse, cette page peut sous-estimer le changement local.

Pourquoi ces chiffres diffèrent des tableaux des dates de gel par ville

Cette page et les dates des dernières et premières gelées par ville utilisent des jeux de données différents : leurs chiffres ne peuvent donc pas être comparés date par date.

  • Cette page utilise les températures minimales quotidiennes AgERA5 à une résolution de 0,1° et compte comme gel un minimum inférieur ou égal à 0 °C. Elle ne présente que des changements en jours, jamais des dates.
  • Les tableaux par ville et l’outil Recherche de dates de gel utilisent la grille des jours de gel C3S pour 1981-2010 (basée sur WFDEI, mailles de 0,5°, pas de 10 jours) et comptent comme gel un minimum inférieur à 0 °C.

Pour une même ville, les deux peuvent différer de plusieurs semaines. Lors d’une vérification antérieure à Chicago, le point AgERA5 du centre-ville et la maille de la grille plaçaient la première gelée d’automne typique de 1981-2010 à plus de 3 semaines d’écart. Utilisez les tableaux par ville pour vos dates, et cette page pour savoir de combien elles ont bougé.

Sources

  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2026) : Agrometeorological indicators time-series from 1979 to present derived from reanalysis (AgERA5 v2.0). Climate Data Store, doi:10.24381/f9c1f09d, consulté le 21 octobre 2026. Licence : CC BY 4.0.
  • Boogaard, H., Schubert, J., De Wit, A., Lazebnik, J., Hutjes, R. and Van der Grijn, G. (2020) : Agrometeorological indicators from 1979 to present derived from reanalysis. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store, doi:10.24381/cds.6c68c9bb, consulté le 21 octobre 2026.
  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2025) : ERA5 hourly time-series data on single levels from 1940 to present. Climate Data Store, doi:10.24381/1cf1ad76, consulté le 21 octobre 2026. Licence : CC BY 4.0. Utilisé uniquement pour la vérification croisée.
  • GeoNames : extrait cities5000, téléchargé le 21 octobre 2026. geonames.org. Licence : CC BY 4.0.
  • Benjamini, Y. and Hochberg, Y. (1995) : “Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing.” Journal of the Royal Statistical Society, Series B 57(1), 289-300.

Contains modified Copernicus Climate Change Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Citer ces données

Les tableaux de Leaftide et le texte de l’article sont publiés sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0). Les données de température sous-jacentes sont fournies par le Copernicus Climate Change Service sous licence CC BY 4.0.

Comment citer : Leaftide (2026). “Are Frost Dates Changing? 184 Cities, 1981-2010 vs 2011-2025.” Retrieved from https://leaftide.com/fr/learn/evolution-dates-gelees/. Computed from Copernicus Climate Change Service AgERA5 v2.0 daily minimum temperature, doi:10.24381/f9c1f09d and doi:10.24381/cds.6c68c9bb.

Dernière mise à jour : 21 octobre 2026.


Pour connaître les dates de gel de votre propre jardin, utilisez l’outil Recherche de dates de gel. Pour savoir ce que le gel fait aux plantes, consultez les températures de dégâts du gel, et pour organiser vos cultures autour de vos dates, le guide de la date de dernière gelée.