Veranderen de vorstdata? 184 steden, 1981-2010 vs. 2011-2025

• 44 min read • João
Veranderen de vorstdata? 184 steden, 1981-2010 vs. 2011-2025

Winters hebben minder vorstnachten en de eerste herfstvorst komt later, maar de laatste voorjaarsvorst is niet meetbaar verschoven. Over 184 steden had de mediane stad in 2011-2025 8 vorstdagen per winter minder dan in 1981-2010 (95%-interval: 3 tot 12,5 minder). In de mediane stad kwam de eerste herfstvorst in dezelfde jaren 5 dagen later (2 tot 7,5 dagen later). De laatste voorjaarsvorst kwam in de mediane stad 2 dagen eerder, met een interval van 5 dagen eerder tot een halve dag later, en dat valt binnen de normale schommelingen van jaar tot jaar. Trendtoetsen wijzen in sommige steden naar eerder, maar de datum die het meest telt voor het uitplanten van tomaten, paprika’s en andere vorstgevoelige gewassen is niet meetbaar veranderd, dus plant uit op basis van het vorstrisico bij jou in de buurt en de weersverwachting. Bron: analyse van Leaftide van de dagelijkse minimumtemperaturen uit Copernicus AgERA5.

Laatst bijgewerkt: 21 oktober 2026. Gegevens: vorstseizoenen 1981-2025, dagtemperaturen tot en met 31 juli 2026.

Deze pagina vergelijkt vorst in twee periodes: 1981-2010, de periode van 30 jaar achter de vorstdatatabellen per stad van Leaftide, en 2011-2025. Ze omvat 219 steden in 21 landen, waarvan er 184 vaak genoeg vorst hebben om een verandering te meten. Elk getal is een verandering in dagen, met een 95%-interval dat laat zien hoe zeker we daarvan kunnen zijn. Waar het interval nul bevat, is de verandering te klein om te onderscheiden van de gewone schommelingen van jaar tot jaar, en dat staat er dan ook bij.

Voor je eigen vorstdata gebruik je de laatste en eerste vorstdatum per stad of de Vorstdatumzoeker. De gids over de laatste vorstdatum legt uit hoe je je zaaiplanning erop afstemt.

Hoeveel zijn de vorstdata veranderd sinds 1981-2010?

De tabel toont de mediane verandering over de steden in elke regio, 2011-2025 min 1981-2010, met het 95%-interval tussen haakjes. Vetgedrukte waarden hebben een interval dat nul uitsluit. Een negatieve waarde bij vorstdagen betekent minder vorstdagen. Een positieve waarde bij de eerste vorst betekent een latere eerste herfstvorst. Een negatieve waarde bij de laatste vorst betekent een eerdere laatste voorjaarsvorst. Bron: analyse van Leaftide van Copernicus AgERA5 v2.0.

Regio Steden Vorstdagen per winter Eerste herfstvorst (dagen) Vorstvrij seizoen (dagen) Laatste voorjaarsvorst (dagen)
Alle steden 184 −8 (−12,5 tot −3) +5 (+2 tot +7,5) +6 (+2,5 tot +11) −2 (−5 tot +0,5), geen meetbare verandering
Verenigde Staten 84 −7 (−12,8 tot −1) +3 (−1 tot +6), geen meetbare verandering +4 (−1 tot +9,8), geen meetbare verandering −2 (−5 tot +2), geen meetbare verandering
Canada 12 −4 (−8,8 tot +3), geen meetbare verandering +7 (+0,5 tot +10), niet robuust † +5,5 (−1 tot +13), geen meetbare verandering −2 (−6 tot +3), geen meetbare verandering
Europa 79 −13 (−19 tot −4) +7 (+2 tot +12) +10,5 (+3 tot +19) −3 (−9 tot +2), geen meetbare verandering
Australië, Nieuw-Zeeland, Zuid-Afrika 9 −1 (−7 tot +1), geen meetbare verandering −0,5 (−13 tot +13,5), geen meetbare verandering −3,5 (−16,5 tot +21), geen meetbare verandering 0 (−12 tot +9,5), geen meetbare verandering

† Het interval voor de eerste herfstvorst in Canada sluit nul maar net uit en raakt nul wanneer de steden voor de bootstrap in grotere regio’s worden gegroepeerd (zie de methode). Het berust op 12 steden in 10 groepen, en een bootstrap met zo weinig groepen geeft meestal te smalle intervallen. We tellen het niet als bevinding.

De mediane stad had in 2011-2025 8 vorstdagen per winter minder dan in 1981-2010 (184 steden, interval 3 tot 12,5 minder). In Europa was de daling groter, met 13 vorstdagen per winter minder (79 steden, interval 4 tot 19 minder), en in de VS kleiner, met 7 minder (84 steden, interval 1 tot 12,8 minder).

In de mediane stad kwam de eerste herfstvorst 5 dagen later (184 steden, interval 2 tot 7,5 dagen); in de mediane Europese stad kwam die 7 dagen later (79 steden, interval 2 tot 12 dagen). Het vorstvrije seizoen werd in de mediane stad ongeveer 6 dagen langer (interval 2,5 tot 11 dagen) en in de mediane Europese stad 10,5 dagen langer (interval 3 tot 19 dagen).

De laatste voorjaarsvorst liet geen meetbare verandering zien: het interval bevat nul voor alle steden samen en in elke regio. De steden op het zuidelijk halfrond lieten bij geen enkele maat een meetbare verandering zien. Slechts 9 van de 20 steden daar hebben vaak genoeg vorst om mee te tellen, dus hun intervallen zijn breed.

Komt de laatste vorst eerder?

Niet meetbaar als je de twee periodes vergelijkt. In de mediane stad van de 184 kwam de laatste voorjaarsvorst in 2011-2025 2 dagen eerder dan in 1981-2010 (Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide). Het 95%-interval loopt van 5 dagen eerder tot een halve dag later. Het bevat nul, dus de verandering valt binnen de normale schommelingen, maar de schatting neigt naar eerder: met grotere groepen steden in de bootstrap (zie de methode) loopt het interval van 5 dagen eerder tot precies nul.

De geschatte verandering was eerder in 117 van de 184 steden, later in 52 en nul in 15, en in alle steden op 17 na valt ze binnen de normale schommelingen. Het aandeel van 64% met een eerdere schatting heeft een 95%-interval van 44% tot 75%, en dat bevat de 50% die je zou verwachten als er niets was veranderd.

Zeventien steden hebben een interval voor de laatste vorst dat nul uitsluit: 14 eerder en 3 later. Bij 184 getoetste steden zouden er alleen door toeval al ongeveer 9 zo’n interval hebben. Geen van de 17 blijft significant na correctie voor het aantal getoetste steden (zie de methode).

Een trendtoets wijst in sommige steden naar eerder. Voor elke stad hebben we ook een trend bepaald voor de laatste voorjaarsvorst over 1981-2025 (een Theil-Sen-helling met een Mann-Kendall-toets). In 30 van de 184 steden is de trend naar een eerdere laatste vorst statistisch significant (p onder 0,05), en in geen enkele stad is er een trend naar een latere. Door toeval alleen zou je er ongeveer 5 per richting verwachten. Na dezelfde correctie voor het toetsen van 184 steden blijft er 1 stad over. De trendtoets behandelt elke stad als onafhankelijk bewijs, terwijl naburige steden hetzelfde weer delen, dus het aantal van 30 overschat het bewijs. Het wijst erop dat de laatste vorst op sommige plekken mogelijk vroeger valt, maar met te weinig om in de vergelijking van de twee periodes meetbaar te zijn.

Moet ik door klimaatverandering eerder tomaten planten?

Nee. Vorstgevoelige gewassen zoals tomaten, paprika’s, pompoenen en bonen gaan dood bij lichte vorst, en basilicum loopt al boven het vriespunt schade op (zie vorstschadelijke temperaturen). Wanneer ze naar buiten kunnen, hangt af van de laatste voorjaarsvorst, en die datum liet tussen 1981-2010 en 2011-2025 geen meetbare verandering zien in 184 steden (Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide).

Trendtoetsen wijzen in sommige steden naar een eerdere laatste vorst, maar de vergelijking van de twee periodes laat geen meetbare verandering zien. Plant uit op basis van het vorstrisico bij jou in de buurt en de weersverwachting, niet in de veronderstelling dat de lente is verschoven.

De eerste herfstvorst is wel verschoven. In de mediane stad kwam die in 2011-2025 5 dagen later dan in 1981-2010 (184 steden), en in de mediane Europese stad 7 dagen later (79 steden). Een latere eerste vorst kan late gewassen een paar extra dagen geven voordat de vorst er een eind aan maakt. Het is wel een mediaan over veel steden en veel jaren, en elke afzonderlijke herfst kan nog steeds een vroege vorst brengen.

Zijn er minder vorstdagen dan vroeger?

Ja. Een vorstdag is hier een dag waarop de minimumluchttemperatuur op 2 meter (ongeveer 6,5 voet) boven de grond 0 °C (32 °F) of lager is. De mediane stad had in 2011-2025 8 vorstdagen per winter minder dan in 1981-2010 (184 steden, 95%-interval 3 tot 12,5 minder, Copernicus AgERA5).

Vorstdagen veranderden duidelijker dan elke andere maat. In 94 van de 184 steden sluit het interval voor vorstdagen nul uit, en in al die steden daalde het aantal vorstdagen. In 65 steden blijft de daling significant na correctie voor het aantal getoetste steden. Geen enkele stad had een significante stijging.

Verandering van vorstdagen en vorstdata per stad

Deze tabellen geven de verandering per stad, 2011-2025 min 1981-2010, in dagen, met het 95%-interval tussen haakjes. Bron: analyse van Leaftide van Copernicus AgERA5 v2.0, op de coördinaten van elke stad.

  • Vorstdagen per winter: een negatieve waarde betekent minder vorstdagen.
  • Eerste herfstvorst: een positieve waarde betekent een latere eerste vorst.
  • Laatste voorjaarsvorst: een negatieve waarde betekent een eerdere laatste vorst.
  • binnen de normale schommelingen: het interval bevat nul, dus de verandering is niet te onderscheiden van de gewone schommelingen van jaar tot jaar.
  • *: de verandering blijft significant na correctie voor het toetsen van 184 steden (Benjamini-Hochberg, false discovery rate van 5%).
  • ‡: het interval sluit nul uit, maar de verandering blijft na die correctie niet significant. Bij 184 steden zouden er alleen door toeval al ongeveer 9 per kolom zo uitkomen, dus zie een ‡-waarde als een zwak signaal, niet als een bevinding.

De data van één stad schommelen sterk van jaar tot jaar, en vorst in een stadscentrum hangt af van het precieze rasterpunt. De tabellen laten het patroon in jouw regio zien; ze zijn geen voorspelling voor jouw tuin.

Vorstveranderingen in steden in de VS

84 steden in de VS. Bron: Copernicus AgERA5, 1981-2010 vs. 2011-2025.

Stad Vorstdagen per winter Eerste herfstvorst (dagen) Laatste voorjaarsvorst (dagen)
Birmingham, Alabama −5 (−12 tot +1), binnen de normale schommelingen −5 (−12 tot 0), binnen de normale schommelingen −6 (−17 tot +2), binnen de normale schommelingen
Montgomery, Alabama −6 (−11 tot −1) ‡ −5 (−12 tot +6), binnen de normale schommelingen −2 (−12 tot +8), binnen de normale schommelingen
Huntsville, Alabama −8 (−15 tot −1) ‡ +2 (−5 tot +9), binnen de normale schommelingen −10 (−19,5 tot −1,5) ‡
Anchorage, Alaska −20 (−27 tot −9) * +5 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen −9 (−14,5 tot −3) ‡
Fairbanks, Alaska −6 (−11 tot −1) ‡ +5 (0 tot +10), binnen de normale schommelingen −2 (−8 tot +2), binnen de normale schommelingen
Juneau, Alaska −23 (−30,5 tot −15) * −1 (−7 tot +6), binnen de normale schommelingen −7 (−13 tot −3) ‡
Tucson, Arizona −2 (−3 tot 0), binnen de normale schommelingen +17 (+2 tot +45) ‡ +4 (−14,5 tot +18), binnen de normale schommelingen
Flagstaff, Arizona −16 (−27 tot −7) * +3 (−6 tot +12), binnen de normale schommelingen −1 (−8 tot +6), binnen de normale schommelingen
Little Rock, Arkansas −9 (−14 tot −2) * 0 (−9 tot +9), binnen de normale schommelingen −2,5 (−13 tot +7), binnen de normale schommelingen
Sacramento, California +1 (−3,5 tot +4), binnen de normale schommelingen −6 (−16 tot +5), binnen de normale schommelingen +6 (−9 tot +18), binnen de normale schommelingen
Fresno, California +1 (−3 tot +5), binnen de normale schommelingen +4 (−7 tot +18), binnen de normale schommelingen +13 (+2 tot +28) ‡
Denver, Colorado −11 (−20,5 tot −3) * +5,5 (−3 tot +13), binnen de normale schommelingen −2 (−9 tot +5), binnen de normale schommelingen
Colorado Springs, Colorado −10 (−19 tot −4) * +9 (+2 tot +15) ‡ −1 (−9 tot +7), binnen de normale schommelingen
Hartford, Connecticut −4 (−13 tot +3), binnen de normale schommelingen +1 (−4 tot +6), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +6), binnen de normale schommelingen
Wilmington, Delaware −9 (−16 tot +1), binnen de normale schommelingen +1 (−5 tot +6), binnen de normale schommelingen 0 (−7 tot +4), binnen de normale schommelingen
Washington, D.C., District of Columbia −9 (−16 tot −0,5) ‡ +4 (−1 tot +9), binnen de normale schommelingen −1 (−7 tot +4), binnen de normale schommelingen
Tallahassee, Florida −3 (−5 tot 0), binnen de normale schommelingen +9 (−5 tot +23), binnen de normale schommelingen −19 (−30 tot −6) ‡
Atlanta, Georgia −11 (−17 tot −4) * +3 (−4 tot +10), binnen de normale schommelingen −9 (−20 tot −1) ‡
Savannah, Georgia −4 (−8 tot 0), binnen de normale schommelingen −2 (−17 tot +21), binnen de normale schommelingen −1 (−13 tot +11), binnen de normale schommelingen
Boise, Idaho −11 (−19 tot −2) * +6 (0 tot +13), binnen de normale schommelingen −9 (−18 tot −2,5) ‡
Chicago, Illinois −8 (−20 tot +2,5), binnen de normale schommelingen +5 (−2 tot +10), binnen de normale schommelingen +4 (−4 tot +9,5), binnen de normale schommelingen
Springfield, Illinois −7 (−17 tot +4), binnen de normale schommelingen +3 (−2 tot +9), binnen de normale schommelingen +3 (−2 tot +9), binnen de normale schommelingen
Indianapolis, Indiana −8 (−19 tot +1), binnen de normale schommelingen +6 (−1 tot +12), binnen de normale schommelingen +3 (−3 tot +8), binnen de normale schommelingen
Des Moines, Iowa −6 (−17 tot +6), binnen de normale schommelingen +4 (−3 tot +11), binnen de normale schommelingen +2 (−3 tot +8), binnen de normale schommelingen
Wichita, Kansas −2,5 (−9,5 tot +5), binnen de normale schommelingen −7 (−14 tot 0), binnen de normale schommelingen +2 (−5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Louisville, Kentucky −8 (−17 tot 0), binnen de normale schommelingen −2 (−8 tot +4), binnen de normale schommelingen 0 (−7 tot +6), binnen de normale schommelingen
Lexington, Kentucky −9 (−18 tot 0), binnen de normale schommelingen +4 (−2 tot +10), binnen de normale schommelingen +0,5 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen
Baton Rouge, Louisiana −2 (−4 tot +1), binnen de normale schommelingen +16 (−10 tot +42), binnen de normale schommelingen −9 (−39 tot +9), binnen de normale schommelingen
Portland, Maine −7,5 (−15 tot 0), binnen de normale schommelingen +3 (−1 tot +7), binnen de normale schommelingen −4 (−9,5 tot +1), binnen de normale schommelingen
Baltimore, Maryland −11 (−21 tot +1), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +7), binnen de normale schommelingen −3,5 (−10 tot +2), binnen de normale schommelingen
Boston, Massachusetts −6 (−14 tot +3), binnen de normale schommelingen −2 (−6 tot +3), binnen de normale schommelingen −3 (−8 tot +2), binnen de normale schommelingen
Detroit, Michigan −10 (−21 tot 0), binnen de normale schommelingen +8 (+1 tot +15) ‡ +4 (−3 tot +9), binnen de normale schommelingen
Grand Rapids, Michigan −5 (−17 tot +3), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen
Minneapolis, Minnesota −6 (−17 tot +4), binnen de normale schommelingen +10 (+1 tot +17) ‡ +2 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen
Jackson, Mississippi −7 (−11 tot −1) ‡ −4 (−11 tot +3), binnen de normale schommelingen −3 (−15 tot +6,5), binnen de normale schommelingen
St. Louis, Missouri −6,5 (−15 tot +3), binnen de normale schommelingen −5 (−12 tot +1), binnen de normale schommelingen +4 (−5 tot +10), binnen de normale schommelingen
Kansas City, Missouri −7 (−13 tot +2), binnen de normale schommelingen +3 (−3 tot +10), binnen de normale schommelingen +3 (−4 tot +10), binnen de normale schommelingen
Billings, Montana −9 (−19 tot +6), binnen de normale schommelingen +4 (−2 tot +14), binnen de normale schommelingen −8 (−14 tot −3) ‡
Missoula, Montana −17 (−24,5 tot −8) * +8 (+2 tot +14) ‡ −7 (−12 tot −1) ‡
Omaha, Nebraska −5 (−15 tot +5), binnen de normale schommelingen +5 (−3 tot +13), binnen de normale schommelingen +2 (−2 tot +6), binnen de normale schommelingen
Las Vegas, Nevada −4 (−7 tot −1) ‡ +11 (+2 tot +20,5) ‡ −3 (−13 tot +11), binnen de normale schommelingen
Reno, Nevada −11 (−24 tot −4) * −3 (−10 tot +3), binnen de normale schommelingen −2 (−10 tot +6), binnen de normale schommelingen
Manchester, New Hampshire −6 (−11,5 tot −0,5) ‡ +7 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen −2 (−6 tot +2), binnen de normale schommelingen
Newark, New Jersey −8 (−18 tot +2), binnen de normale schommelingen −3 (−8 tot +3), binnen de normale schommelingen −4 (−8,5 tot +2), binnen de normale schommelingen
Albuquerque, New Mexico −5 (−14 tot +2), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen −3 (−11 tot +6), binnen de normale schommelingen
New York, New York −9 (−19 tot +2), binnen de normale schommelingen +1 (−5 tot +8), binnen de normale schommelingen +1 (−4 tot +6), binnen de normale schommelingen
Buffalo, New York −9 (−21 tot +1), binnen de normale schommelingen 0 (−5 tot +5), binnen de normale schommelingen +1 (−3 tot +6), binnen de normale schommelingen
Rochester, New York −11,5 (−25,5 tot +0,5), binnen de normale schommelingen +5 (+1 tot +10) ‡ 0 (−5 tot +6), binnen de normale schommelingen
Albany, New York −4 (−12,5 tot +4), binnen de normale schommelingen +6 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen +2 (−3 tot +6), binnen de normale schommelingen
Charlotte, North Carolina −9 (−16 tot −2) * +2,5 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen −2 (−10 tot +6), binnen de normale schommelingen
Raleigh, North Carolina −7 (−12 tot +1), binnen de normale schommelingen −0,5 (−8 tot +5), binnen de normale schommelingen −2 (−9 tot +5), binnen de normale schommelingen
Fargo, North Dakota −2 (−12 tot +7), binnen de normale schommelingen +5 (−2 tot +12), binnen de normale schommelingen 0 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen
Columbus, Ohio −8 (−16,5 tot +2), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +9), binnen de normale schommelingen 0 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen
Cleveland, Ohio −13,5 (−25 tot −2) ‡ +3 (−3 tot +9), binnen de normale schommelingen −2 (−8 tot +5), binnen de normale schommelingen
Cincinnati, Ohio −9 (−16 tot +1), binnen de normale schommelingen −1 (−7 tot +7), binnen de normale schommelingen 0 (−6 tot +5), binnen de normale schommelingen
Oklahoma City, Oklahoma −4 (−11 tot +3), binnen de normale schommelingen −10 (−16,5 tot −2) ‡ −1 (−11 tot +10), binnen de normale schommelingen
Tulsa, Oklahoma −5 (−11 tot +3), binnen de normale schommelingen −7 (−15 tot +1), binnen de normale schommelingen −11 (−19 tot 0), binnen de normale schommelingen
Portland, Oregon −4 (−12 tot +3), binnen de normale schommelingen +1 (−8 tot +11), binnen de normale schommelingen −4 (−13 tot +6), binnen de normale schommelingen
Eugene, Oregon −2 (−15 tot +7), binnen de normale schommelingen −2 (−7 tot +11), binnen de normale schommelingen −11 (−20 tot 0), binnen de normale schommelingen
Philadelphia, Pennsylvania −8,5 (−17 tot 0), binnen de normale schommelingen 0 (−5 tot +5), binnen de normale schommelingen −3 (−8 tot +4), binnen de normale schommelingen
Pittsburgh, Pennsylvania −8 (−18 tot +1), binnen de normale schommelingen +7 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen +3 (−3 tot +9,5), binnen de normale schommelingen
Providence, Rhode Island −3 (−12,5 tot +3), binnen de normale schommelingen −1 (−5,5 tot +3), binnen de normale schommelingen −3 (−7 tot +3), binnen de normale schommelingen
Charleston, South Carolina −3 (−6 tot 0), binnen de normale schommelingen +17 (+2 tot +28) ‡ −6,5 (−20,5 tot +5), binnen de normale schommelingen
Columbia, South Carolina −8 (−13 tot −2) * −2 (−9 tot +7), binnen de normale schommelingen −6 (−15 tot +4), binnen de normale schommelingen
Sioux Falls, South Dakota −5 (−14 tot +5), binnen de normale schommelingen +6 (−1 tot +15), binnen de normale schommelingen 0 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen
Nashville, Tennessee −10 (−17 tot −3) * +2,5 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen −8 (−17 tot +1), binnen de normale schommelingen
Memphis, Tennessee −6 (−12,5 tot +1), binnen de normale schommelingen −5 (−11 tot +2), binnen de normale schommelingen −4 (−12 tot +3), binnen de normale schommelingen
Knoxville, Tennessee −12 (−21 tot −5) * +6 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen −5 (−15 tot +4), binnen de normale schommelingen
Houston, Texas 0 (−2 tot +2), binnen de normale schommelingen +7,5 (−10 tot +21), binnen de normale schommelingen −2 (−25 tot +18), binnen de normale schommelingen
Dallas, Texas −3 (−8 tot +3), binnen de normale schommelingen −4 (−14 tot +5), binnen de normale schommelingen −5 (−14 tot +4), binnen de normale schommelingen
Fort Worth, Texas −3 (−8 tot +2), binnen de normale schommelingen −3 (−13 tot +8), binnen de normale schommelingen −4,5 (−17 tot +5), binnen de normale schommelingen
Austin, Texas −1 (−4 tot +2), binnen de normale schommelingen +9,5 (−1,5 tot +21), binnen de normale schommelingen +1,5 (−21 tot +20,5), binnen de normale schommelingen
San Antonio, Texas 0 (−3 tot +2), binnen de normale schommelingen +7 (−9,5 tot +24), binnen de normale schommelingen +1,5 (−24 tot +24), binnen de normale schommelingen
El Paso, Texas −9 (−14 tot −3) * +8,5 (−2 tot +16), binnen de normale schommelingen −11 (−22 tot −3) ‡
Salt Lake City, Utah −12 (−22 tot −4) * +3 (−4 tot +10), binnen de normale schommelingen −5 (−12 tot +2), binnen de normale schommelingen
Burlington, Vermont −5 (−12 tot +2), binnen de normale schommelingen +2 (−2 tot +7), binnen de normale schommelingen −2 (−6 tot +2), binnen de normale schommelingen
Richmond, Virginia −9 (−15 tot −1) ‡ −1 (−7 tot +5), binnen de normale schommelingen −0,5 (−8 tot +5), binnen de normale schommelingen
Virginia Beach, Virginia −4 (−11 tot +2), binnen de normale schommelingen −0,5 (−12 tot +11), binnen de normale schommelingen −11 (−22 tot +1), binnen de normale schommelingen
Seattle, Washington −1 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen +3 (−9 tot +14), binnen de normale schommelingen +1,5 (−8 tot +9), binnen de normale schommelingen
Spokane, Washington −5 (−16 tot +6), binnen de normale schommelingen +3 (−4 tot +10), binnen de normale schommelingen −5 (−12 tot +1), binnen de normale schommelingen
Charleston, West Virginia −11 (−19 tot −1) ‡ +5 (−2 tot +11), binnen de normale schommelingen 0 (−5 tot +5), binnen de normale schommelingen
Milwaukee, Wisconsin −10 (−19,5 tot +1), binnen de normale schommelingen +2 (−3 tot +7), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +8), binnen de normale schommelingen
Madison, Wisconsin −5 (−13,5 tot +4), binnen de normale schommelingen +6 (0 tot +11), binnen de normale schommelingen +3 (−3 tot +9), binnen de normale schommelingen
Cheyenne, Wyoming −6,5 (−15 tot +2), binnen de normale schommelingen +7 (−3 tot +14), binnen de normale schommelingen +1,5 (−4 tot +7), binnen de normale schommelingen

Vorstveranderingen in Canadese steden

12 Canadese steden. Bron: Copernicus AgERA5, 1981-2010 vs. 2011-2025.

Stad Vorstdagen per winter Eerste herfstvorst (dagen) Laatste voorjaarsvorst (dagen)
Vancouver, British Columbia −6 (−13 tot +3,5), binnen de normale schommelingen +4 (−8 tot +18), binnen de normale schommelingen 0 (−13 tot +10), binnen de normale schommelingen
Calgary, Alberta −2 (−8 tot +5), binnen de normale schommelingen +10 (+3 tot +16) ‡ −5 (−10 tot +1,5), binnen de normale schommelingen
Edmonton, Alberta +1 (−5 tot +8), binnen de normale schommelingen +5 (−1 tot +11), binnen de normale schommelingen −3,5 (−9 tot +2), binnen de normale schommelingen
Saskatoon, Saskatchewan −2 (−9 tot +8), binnen de normale schommelingen +3 (−2 tot +7), binnen de normale schommelingen −3 (−9 tot +3), binnen de normale schommelingen
Regina, Saskatchewan +1,5 (−7 tot +9), binnen de normale schommelingen +2 (−5 tot +7), binnen de normale schommelingen −3 (−9 tot +2), binnen de normale schommelingen
Winnipeg, Manitoba −4 (−12 tot +5), binnen de normale schommelingen +7 (0 tot +12), binnen de normale schommelingen +2 (−4 tot +9), binnen de normale schommelingen
Toronto, Ontario −8 (−20 tot +2), binnen de normale schommelingen +8 (+2 tot +16) ‡ −2 (−8 tot +5), binnen de normale schommelingen
Ottawa, Ontario 0 (−5 tot +4), binnen de normale schommelingen +7 (+1 tot +12,5) ‡ +3 (−1,5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Montreal, Quebec −4 (−11 tot +2), binnen de normale schommelingen +7 (+2 tot +12) ‡ +1 (−2 tot +5), binnen de normale schommelingen
Quebec, Quebec −4 (−10 tot +1), binnen de normale schommelingen +7 (+0,5 tot +12) ‡ −2 (−6 tot +2), binnen de normale schommelingen
Halifax, Nova Scotia −4 (−10 tot +2), binnen de normale schommelingen −3 (−7 tot +3), binnen de normale schommelingen +2 (−3 tot +7), binnen de normale schommelingen
St. John’s, Newfoundland and Labrador −6 (−15 tot +3), binnen de normale schommelingen +8 (+1 tot +15) ‡ −4 (−9 tot +3), binnen de normale schommelingen

Vorstveranderingen in Europese steden

79 Europese steden. Bron: Copernicus AgERA5, 1981-2010 vs. 2011-2025.

Stad Vorstdagen per winter Eerste herfstvorst (dagen) Laatste voorjaarsvorst (dagen)
Berlijn (DE) −13 (−23 tot −2) ‡ +3 (−6 tot +12), binnen de normale schommelingen 0 (−10 tot +8), binnen de normale schommelingen
Hamburg (DE) −20 (−29 tot −7) * +11 (+2 tot +18) ‡ +5 (−3 tot +12), binnen de normale schommelingen
München (DE) −12 (−23 tot −4) * +6 (−1 tot +14), binnen de normale schommelingen −0,5 (−7 tot +5), binnen de normale schommelingen
Keulen (DE) −19 (−28,5 tot −8) * +7 (−3,5 tot +16), binnen de normale schommelingen −3 (−11 tot +5,5), binnen de normale schommelingen
Frankfurt (DE) −15 (−24 tot −7) * +8 (0 tot +16), binnen de normale schommelingen −2 (−9 tot +3), binnen de normale schommelingen
Stuttgart (DE) −11 (−22 tot −2) ‡ +7 (−4 tot +14), binnen de normale schommelingen +3 (−4 tot +12), binnen de normale schommelingen
Düsseldorf (DE) −19 (−28 tot −8) * +3 (−7 tot +11,5), binnen de normale schommelingen −1 (−10 tot +7), binnen de normale schommelingen
Leipzig (DE) −17 (−26,5 tot −4) * +6,5 (−3,5 tot +17), binnen de normale schommelingen −4 (−11 tot +2), binnen de normale schommelingen
Dresden (DE) −17 (−26 tot −6) * +4 (−7 tot +14,5), binnen de normale schommelingen +1 (−5 tot +8), binnen de normale schommelingen
Hannover (DE) −16 (−26 tot −4) * +10 (+1 tot +19) ‡ −1 (−7,5 tot +7), binnen de normale schommelingen
Neurenberg (DE) −14 (−23 tot −3) ‡ 0 (−7 tot +10), binnen de normale schommelingen +10 (+1 tot +19) ‡
Bremen (DE) −16 (−26 tot −4) * +10 (+1 tot +19,5) ‡ −1 (−7 tot +6), binnen de normale schommelingen
Freiburg (DE) −14 (−22 tot −6) * +9 (0 tot +18), binnen de normale schommelingen 0 (−6 tot +6), binnen de normale schommelingen
Rostock (DE) −20 (−31 tot −9) * +8 (−1 tot +16), binnen de normale schommelingen −2 (−8 tot +7), binnen de normale schommelingen
Erfurt (DE) −15 (−25 tot −5) * +10 (0 tot +19), binnen de normale schommelingen +3 (−3 tot +10), binnen de normale schommelingen
Rome (IT) −10 (−14 tot −5) * +16 (0 tot +31), binnen de normale schommelingen −19 (−44 tot −3,5) ‡
Milaan (IT) −21 (−30 tot −12) * +7 (−1 tot +13,5), binnen de normale schommelingen −3 (−11 tot +6), binnen de normale schommelingen
Napels (IT) −5,5 (−9 tot −2) * +23 (+6 tot +44,5) ‡ −8 (−31,5 tot +7), binnen de normale schommelingen
Turijn (IT) −19 (−27 tot −11) * +8 (+2 tot +15) ‡ −5 (−13 tot +5), binnen de normale schommelingen
Bologna (IT) −16 (−27 tot −7) * +3 (−3 tot +9), binnen de normale schommelingen −4 (−15 tot +5), binnen de normale schommelingen
Florence (IT) −17 (−25 tot −9) * +6 (−1 tot +11), binnen de normale schommelingen −11,5 (−28 tot +2), binnen de normale schommelingen
Verona (IT) −22 (−32 tot −11) * +3 (−3 tot +10,5), binnen de normale schommelingen −13,5 (−25 tot −3) ‡
Trieste (IT) −11 (−17 tot −4) * +15 (+4 tot +27) ‡ −5 (−22 tot +8), binnen de normale schommelingen
Bolzano (IT) −16 (−24 tot −8) * +5 (0 tot +9,5), binnen de normale schommelingen −4 (−11 tot +2), binnen de normale schommelingen
Perugia (IT) −14 (−24 tot −6) * +7 (−1 tot +13), binnen de normale schommelingen −5 (−15,5 tot +5), binnen de normale schommelingen
Londen (GB) −9 (−17 tot −1) ‡ +2 (−8 tot +10), binnen de normale schommelingen −7 (−18 tot +3,5), binnen de normale schommelingen
Birmingham (GB) −13 (−21 tot −4) * +8 (−2 tot +18), binnen de normale schommelingen −4 (−18 tot +7), binnen de normale schommelingen
Manchester (GB) −12,5 (−23 tot −4) * +8 (−2 tot +17), binnen de normale schommelingen −0,5 (−13 tot +10), binnen de normale schommelingen
Liverpool (GB) −9 (−18 tot −1,5) ‡ +7 (−6 tot +30), binnen de normale schommelingen −17,5 (−36 tot +1), binnen de normale schommelingen
Leeds (GB) −13 (−20 tot −3) * +8 (−3 tot +19), binnen de normale schommelingen +1 (−12 tot +13), binnen de normale schommelingen
Sheffield (GB) −12 (−21 tot −3) * +4 (−6 tot +17), binnen de normale schommelingen +3 (−9 tot +13), binnen de normale schommelingen
Newcastle upon Tyne (GB) −8 (−16 tot −1) ‡ +2 (−9 tot +11), binnen de normale schommelingen +11,5 (−2 tot +21), binnen de normale schommelingen
Bristol (GB) −7 (−13 tot 0), binnen de normale schommelingen +5 (−5 tot +15), binnen de normale schommelingen −2,5 (−15 tot +6), binnen de normale schommelingen
Nottingham (GB) −13 (−21 tot −4) * +10 (+2 tot +20,5) ‡ −2 (−13 tot +8), binnen de normale schommelingen
Norwich (GB) −9 (−17 tot −1) ‡ +12 (+3 tot +21) ‡ −8 (−21 tot +2), binnen de normale schommelingen
Cambridge (GB) −10 (−18 tot −3) * +7 (−2 tot +14), binnen de normale schommelingen −5 (−17 tot +7), binnen de normale schommelingen
Southampton (GB) −7 (−15 tot 0), binnen de normale schommelingen +10 (−0,5 tot +21), binnen de normale schommelingen −5 (−19 tot +5), binnen de normale schommelingen
Brighton (GB) −1 (−4 tot +1), binnen de normale schommelingen +13,5 (−8,5 tot +36), binnen de normale schommelingen −15 (−39,5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Exeter (GB) −7 (−15 tot −1) ‡ +4,5 (−4 tot +13,5), binnen de normale schommelingen −14 (−27 tot 0), binnen de normale schommelingen
Plymouth (GB) −5 (−9 tot 0), binnen de normale schommelingen −2 (−18 tot +14), binnen de normale schommelingen −16 (−33 tot 0), binnen de normale schommelingen
York (GB) −14 (−20 tot −5) * +11 (0 tot +18,5), binnen de normale schommelingen 0 (−11 tot +11), binnen de normale schommelingen
Cardiff (GB) −7 (−12 tot −1) ‡ +10 (−4 tot +24), binnen de normale schommelingen −16 (−32 tot +1), binnen de normale schommelingen
Swansea (GB) −5 (−11 tot −1) ‡ +9,5 (−9 tot +32), binnen de normale schommelingen −27 (−45 tot −3) ‡
Edinburgh (GB) −3 (−8 tot +2), binnen de normale schommelingen +1,5 (−7 tot +13), binnen de normale schommelingen −10 (−23 tot +3), binnen de normale schommelingen
Glasgow (GB) −6,5 (−17 tot +3), binnen de normale schommelingen +5 (−7 tot +16,5), binnen de normale schommelingen +12 (+6 tot +17) ‡
Aberdeen (GB) −8 (−16 tot −1) ‡ +1 (−10 tot +14,5), binnen de normale schommelingen −18 (−42 tot +1), binnen de normale schommelingen
Inverness (GB) −2 (−10 tot +7), binnen de normale schommelingen +3 (−6 tot +12), binnen de normale schommelingen +11 (0 tot +20), binnen de normale schommelingen
Belfast (GB) −10 (−19 tot −3,5) * +15 (+3 tot +23) ‡ −8,5 (−20 tot +3), binnen de normale schommelingen
Dublin (IE) −1,5 (−4,5 tot +1), binnen de normale schommelingen +18 (−7,5 tot +73), binnen de normale schommelingen −22,5 (−94 tot +11), binnen de normale schommelingen
Cork (IE) −3 (−8 tot +1), binnen de normale schommelingen +3,5 (−13 tot +23), binnen de normale schommelingen −5 (−23,5 tot +13,5), binnen de normale schommelingen
Galway (IE) −3 (−7 tot +1), binnen de normale schommelingen +25,5 (+6,5 tot +55) ‡ −1 (−22,5 tot +19), binnen de normale schommelingen
Parijs (FR) −13 (−21 tot −6) * +8 (0 tot +17), binnen de normale schommelingen −1 (−9 tot +7), binnen de normale schommelingen
Lyon (FR) −13 (−20 tot −7) * +5,5 (−3 tot +14), binnen de normale schommelingen +5 (−3 tot +13), binnen de normale schommelingen
Marseille (FR) −5 (−9 tot −2) * +28 (+11 tot +57) ‡ −27 (−53 tot −3,5) ‡
Toulouse (FR) −9 (−15 tot −3) * +7 (−3 tot +18), binnen de normale schommelingen −11 (−24 tot +1), binnen de normale schommelingen
Bordeaux (FR) −7 (−11 tot −2) ‡ +5 (−8 tot +14), binnen de normale schommelingen −4 (−18 tot +6), binnen de normale schommelingen
Nantes (FR) −7,5 (−14 tot −3) * +8,5 (−3 tot +20), binnen de normale schommelingen −14 (−28 tot 0), binnen de normale schommelingen
Lille (FR) −14 (−21,5 tot −5) * +8,5 (0 tot +18), binnen de normale schommelingen −2 (−9 tot +6), binnen de normale schommelingen
Straatsburg (FR) −16 (−26 tot −7) * +11 (+4 tot +18) ‡ −4,5 (−12 tot +3), binnen de normale schommelingen
Montpellier (FR) −7 (−12 tot −2) * +5,5 (−3 tot +16,5), binnen de normale schommelingen −18,5 (−32 tot −4) ‡
Clermont-Ferrand (FR) −12 (−20 tot −4) * +7 (−2 tot +16), binnen de normale schommelingen +2 (−7,5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Madrid (ES) −6 (−13 tot +2), binnen de normale schommelingen +5 (−4 tot +15), binnen de normale schommelingen −1 (−10 tot +8), binnen de normale schommelingen
Bilbao (ES) −5 (−8 tot −2) * +14 (−3 tot +35,5), binnen de normale schommelingen −17 (−38 tot +4), binnen de normale schommelingen
Zaragoza (ES) −3 (−7 tot +1), binnen de normale schommelingen +2 (−9 tot +17), binnen de normale schommelingen −3 (−16 tot +10), binnen de normale schommelingen
Valladolid (ES) −3 (−11 tot +6), binnen de normale schommelingen +3 (−5 tot +11), binnen de normale schommelingen −3 (−11 tot +7), binnen de normale schommelingen
Amsterdam (NL) −14,5 (−25,5 tot −3,5) ‡ +6 (−2,5 tot +16), binnen de normale schommelingen −7 (−20 tot +3), binnen de normale schommelingen
Rotterdam (NL) −13 (−23 tot −2) ‡ +4 (−6 tot +14), binnen de normale schommelingen −8,5 (−21,5 tot +2), binnen de normale schommelingen
Den Haag (NL) −12 (−22 tot −4) ‡ +11 (−2 tot +24), binnen de normale schommelingen −13 (−34 tot 0), binnen de normale schommelingen
Utrecht (NL) −13 (−22,5 tot −2) ‡ +5 (−6 tot +14,5), binnen de normale schommelingen +2 (−9 tot +11), binnen de normale schommelingen
Eindhoven (NL) −14 (−25 tot −3) ‡ +4 (−7 tot +13), binnen de normale schommelingen +2 (−7 tot +9), binnen de normale schommelingen
Groningen (NL) −13 (−25 tot −2) ‡ +4 (−2 tot +12), binnen de normale schommelingen −1 (−9 tot +7), binnen de normale schommelingen
Brussel (BE) −14 (−24 tot −5) * +4 (−6 tot +13), binnen de normale schommelingen −2,5 (−10 tot +7), binnen de normale schommelingen
Zürich (CH) −4 (−13,5 tot +3), binnen de normale schommelingen +8,5 (0 tot +16), binnen de normale schommelingen +3 (−3,5 tot +10), binnen de normale schommelingen
Wenen (AT) −21,5 (−31 tot −12) * +14,5 (+7 tot +21) ‡ −7 (−15 tot +1), binnen de normale schommelingen
Kopenhagen (DK) −15 (−30 tot −2) ‡ +8,5 (−2 tot +18), binnen de normale schommelingen 0 (−8 tot +7), binnen de normale schommelingen
Stockholm (SE) −18 (−29 tot −3) * +6 (−1,5 tot +13,5), binnen de normale schommelingen +5 (−3 tot +10), binnen de normale schommelingen
Oslo (NO) −15,5 (−24 tot −4) * +4 (−5 tot +13), binnen de normale schommelingen +1 (−5 tot +6), binnen de normale schommelingen
Warschau (PL) −14 (−23 tot −5) * +3 (−6 tot +14), binnen de normale schommelingen +2 (−5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Praag (CZ) −17 (−27 tot −8) * +6 (−1 tot +14), binnen de normale schommelingen +1 (−5,5 tot +7), binnen de normale schommelingen

Vorstveranderingen in steden in Australië, Nieuw-Zeeland en Zuid-Afrika

9 steden op het zuidelijk halfrond, waar elk vorstseizoen loopt van februari tot januari. Bron: Copernicus AgERA5, 1981-2010 vs. 2011-2025.

Stad Vorstdagen per winter Eerste herfstvorst (dagen) Laatste voorjaarsvorst (dagen)
Hobart (AU) 0 (−2 tot +2), binnen de normale schommelingen −5 (−23 tot +16), binnen de normale schommelingen +3 (−16 tot +17), binnen de normale schommelingen
Canberra (AU) 0 (−6 tot +7), binnen de normale schommelingen −9 (−16 tot 0), binnen de normale schommelingen +2,5 (−7 tot +14), binnen de normale schommelingen
Ballarat (AU) +1 (−1 tot +2), binnen de normale schommelingen −14 (−42 tot +5), binnen de normale schommelingen 0 (−32 tot +26), binnen de normale schommelingen
Launceston (AU) +2 (−1 tot +5), binnen de normale schommelingen +1 (−13 tot +13), binnen de normale schommelingen +8 (−5 tot +19), binnen de normale schommelingen
Hamilton (NZ) −1 (−3 tot +1), binnen de normale schommelingen +3 (−16,5 tot +48), binnen de normale schommelingen −15,5 (−46 tot +1,5), binnen de normale schommelingen
Nelson (NZ) −5 (−9 tot −2) * +16 (+3 tot +31) ‡ −5 (−17 tot +8), binnen de normale schommelingen
Christchurch (NZ) −8 (−11 tot −4) * +8 (−1 tot +19,5), binnen de normale schommelingen −1 (−16,5 tot +9), binnen de normale schommelingen
Queenstown (NZ) −9,5 (−17,5 tot −2) * −0,5 (−14 tot +9), binnen de normale schommelingen −7 (−17 tot +3), binnen de normale schommelingen
Johannesburg (ZA) −1 (−2 tot +1), binnen de normale schommelingen −2 (−16 tot +12), binnen de normale schommelingen 0 (−16 tot +22), binnen de normale schommelingen

Welke steden zijn weggelaten?

35 van de 219 steden hadden in meer dan 20% van hun winters van 1981 tot 2025 geen vorst op hun AgERA5-rasterpunt. Met zoveel vorstvrije jaren heeft een datum voor de laatste of eerste vorst geen stabiele betekenis, dus deze steden krijgen op deze pagina geen getallen. Het gaat om:

  • VS (11): Phoenix, Los Angeles, San Diego, San Jose, San Francisco, Miami, Orlando, Tampa, Jacksonville, Honolulu, New Orleans.
  • Canada (1): Victoria.
  • Europa (12): Palermo, Genua, Bari, Catania, Venetië, Nice, Barcelona, Valencia, Sevilla, Málaga, Lissabon, Porto.
  • Australië, Nieuw-Zeeland en Zuid-Afrika (11): Sydney, Melbourne, Brisbane, Perth, Adelaide, Darwin, Toowoomba, Auckland, Wellington, Dunedin, Kaapstad.

Voor sommige hiervan hangt de uitkomst af van het rasterpunt. Een tweede dataset (ERA5, zie de methode) zet het aandeel vorstvrije winters van Dunedin op 0% in plaats van 78%, en dat van Toowoomba op 22% in plaats van 100%.

Veelgestelde vragen

Komt de laatste vorst eerder?

Niet meetbaar als je 2011-2025 vergelijkt met 1981-2010. In de mediane stad van de 184 kwam de laatste voorjaarsvorst 2 dagen eerder, met een 95%-interval van 5 dagen eerder tot een halve dag later, volgens de analyse van Leaftide van Copernicus AgERA5-gegevens. Dat interval bevat nul, dus de verandering valt binnen de normale schommelingen van jaar tot jaar, al neigt de schatting naar eerder. Een aparte trendtoets over 1981-2025 wijst in sommige steden naar eerder: in 30 van de 184 steden was er een statistisch significante trend naar een eerdere laatste vorst en in geen enkele naar een latere, terwijl je er door toeval ongeveer 5 per richting zou verwachten.

Moet ik door klimaatverandering eerder tomaten planten?

Nee. De laatste voorjaarsvorst, de datum die bepaalt wanneer vorstgevoelige gewassen zoals tomaten, paprika's, pompoenen en basilicum naar buiten kunnen, liet tussen 1981-2010 en 2011-2025 geen meetbare verandering zien in 184 steden (Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide). Trendtoetsen wijzen in sommige steden naar eerder, maar niet genoeg om op te plannen. Plant uit op basis van het vorstrisico bij jou in de buurt en de weersverwachting, niet in de veronderstelling dat de lente is verschoven.

Zijn er minder vorstdagen dan vroeger?

Ja. De mediane stad had in 2011-2025 8 vorstdagen per winter minder dan in 1981-2010, met een 95%-interval van 3 tot 12,5 minder (184 steden, Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide). In Europa was de mediane daling 13 vorstdagen per winter (79 steden). In 65 afzonderlijke steden bleef de daling significant na correctie voor het toetsen van 184 steden, en geen enkele stad had een significante stijging.

Komt de eerste herfstvorst later?

Ja, een paar dagen. In de mediane stad van de 184 kwam de eerste herfstvorst in 2011-2025 5 dagen later dan in 1981-2010, met een 95%-interval van 2 tot 7,5 dagen later (Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide). In de mediane Europese stad kwam die 7 dagen later (79 steden). In de VS viel de verandering binnen de normale schommelingen.

Wordt het groeiseizoen langer?

Ja, vooral doordat de herfstvorst later komt. In de mediane stad van de 184 was het vorstvrije seizoen in 2011-2025 ongeveer 6 dagen langer dan in 1981-2010, met een 95%-interval van 2,5 tot 11 dagen (Copernicus AgERA5, analyse van Leaftide). In de mediane Europese stad was het 10,5 dagen langer (79 steden). In de steden in de VS, in Canada en op het zuidelijk halfrond viel de verandering binnen de normale schommelingen.

Waarom komen deze getallen niet overeen met de vorstdata van mijn stad?

Deze pagina geeft veranderingen in dagen tussen twee periodes, geen vorstdata. Ze gebruikt dagelijkse minimumtemperaturen uit Copernicus AgERA5 met een resolutie van 0,1°, terwijl de vorstdatatabellen per stad van Leaftide het Copernicus-raster van vorstdagen over 1981-2010 met een resolutie van 0,5° gebruiken. De twee datasets geven voor dezelfde plek verschillende data, dus je kunt ze niet datum voor datum vergelijken. Gebruik voor jouw data de tabellen per stad of de Vorstdatumzoeker.

Hoe deze analyse is gemaakt

Gegevens. Dagelijkse minimumluchttemperatuur op 2 meter uit AgERA5 versie 2.0, de agrometeorologische dataset van de Copernicus Climate Change Service (C3S) (doi:10.24381/f9c1f09d, doi:10.24381/cds.6c68c9bb), gepubliceerd onder CC BY 4.0. AgERA5 is de ERA5-heranalyse, samengevoegd tot dagen in lokale tijd en gecorrigeerd naar een raster van 0,1° (ongeveer 11 km). We gebruikten versie 2.0, de huidige versie. We namen de reeks op het rasterpunt dat het dichtst bij de coördinaten van elke stad ligt (uit GeoNames), van 1979 tot en met 31 juli 2026.

Vorst. Een vorstdag is een dag met een minimumtemperatuur van 0 °C (32 °F) of lager. Dit is luchtvorst: grondvorst kan zich vormen in nachten waarin de lucht boven 0 °C blijft.

Seizoenen. Elk vorstseizoen loopt van midzomer tot midzomer, zodat een hele winter in één seizoen valt: van 1 augustus tot en met 31 juli op het noordelijk halfrond en van 1 februari tot en met 31 januari op het zuidelijk halfrond. De laatste voorjaarsvorst is de laatste vorstdag vóór midzomer, en de eerste herfstvorst is de eerste vorstdag daarna. Het vorstvrije seizoen loopt van de laatste voorjaarsvorst tot de volgende eerste herfstvorst.

Periodes. De referentieperiode is 1981-2010 (30 jaar) en de recente periode 2011-2025 (15 jaar). De data van de laatste en eerste vorst gebruiken de voorjaren en najaren van die jaren. Vorstdagen tellen hele seizoenen mee onder het jaar waarin ze beginnen, dus de referentieperiode omvat de winters van 1981-82 tot en met 2010-11 en de recente periode die van 2011-12 tot en met 2025-26. Als je de winters telt onder het jaar waarin ze eindigen, krijg je over alle steden 7 vorstdagen per winter minder, met een interval van 2 tot 12 minder, in plaats van 8 (3 tot 12,5). Op het zuidelijk halfrond eindigt het vorstvrije seizoen van 2025 met de eerste vorst van 2026, die buiten de gegevens valt, dus de recente periode heeft daar 14 seizoenen.

Verandering per stad. Voor elke stad en elke maat is de verandering de Hodges-Lehmann-schatting: de mediaan van alle verschillen tussen een recent jaar en een referentiejaar. Die is minder gevoelig voor afzonderlijke extreme jaren dan een gewoon verschil tussen gemiddelden. Het 95%-interval komt uit 2.000 bootstrap-steekproeven, die elk de 30 referentiejaren en de 15 recente jaren met teruglegging opnieuw trekken.

Verandering over de steden. De regionale cijfers zijn de mediaan van de veranderingen in de steden. Hun intervallen komen uit een bootstrap die hele jaren en groepen steden samen opnieuw trekt:

  • Hele jaren. Elke steekproef trekt één set jaren en gebruikt die voor elke stad. Een koud voorjaar in één jaar treft honderden steden tegelijk, dus steden zijn niet onafhankelijk. Door voor alle steden een heel jaar te trekken, blijft dat verband behouden. Als de jaren van elke stad apart werden getrokken, zouden de intervallen 2 tot 4 keer smaller zijn, en zou de laatste voorjaarsvorst ten onrechte een meetbare verandering lijken.
  • Groepen steden. Steden zijn gegroepeerd in vakken van 5° breedte bij 5° lengte, en elke steekproef trekt hele vakken. Zo tellen bijna identieke buren, zoals Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht, niet als vier losse bewijsstukken. Alle 184 steden vallen in 67 vakken.

Met grotere vakken van 10° verschoven de intervallen voor alle steden samen hooguit ongeveer 1 dag, en raakte het interval voor de eerste herfstvorst in Canada nul; daarom tellen we dat niet mee. We hebben ook gekeken hoeveel de vorstdata van het ene jaar het volgende jaar voorspellen. De correlatie van jaar tot jaar was klein, tussen −0,26 en +0,20, dus jaren onafhankelijk trekken is redelijk.

Veel steden tegelijk toetsen. Een 95%-interval sluit door toeval ongeveer 1 op de 20 keer nul uit, ook als er niets is veranderd. Bij 184 steden zijn dat er ongeveer 9 per maat. Om daarmee rekening te houden, hebben we elke stad getoetst met een Mann-Whitney-toets (de 15 recente jaren tegen de 30 referentiejaren) en op die p-waarden de Benjamini-Hochberg-correctie toegepast, voor elke maat apart. Zo blijft het aandeel valse bevindingen onder de steden die als significant zijn aangemerkt gemiddeld op 5%. Alleen steden die daarvoor slagen, krijgen een *: 65 voor vorstdagen en geen enkele voor de twee vorstdata.

Trendtoets. Voor de laatste voorjaarsvorst hebben we ook een trend bepaald over de 45 jaar van elke stad, 1981-2025, met een Theil-Sen-helling en een Mann-Kendall-toets. Elke stad wordt apart getoetst, dus het aantal significante steden houdt er geen rekening mee dat naburige steden hetzelfde weer delen. De regionale cijfers op deze pagina komen allemaal uit de vergelijking van de twee periodes.

Weggelaten steden. Een stad valt weg als meer dan 20% van haar winters van 1981 tot 2025 helemaal geen vorst had. Daardoor vielen 35 van de 219 steden weg; ze staan hierboven. De regel geldt één keer per stad, dus een stad doet mee in alle vier de maten of in geen enkele. In de steden die blijven, telt een winter zonder vorst (hooguit 9 van de 45) als de vroegst mogelijke laatste vorst en de laatst mogelijke eerste vorst: de dag voordat het seizoen begint en de dag nadat het eindigt. Daarom hebben een paar steden zeer brede intervallen. Als je elke stad met een vorstvrije winter weglaat, blijven er 162 steden over en zijn de uitkomsten bijna gelijk: een laatste voorjaarsvorst 2 dagen eerder (4 eerder tot 1 later), een eerste herfstvorst 4,2 dagen later (2 tot 7) en 8,8 vorstdagen per winter minder (3 tot 14).

Vergelijking met een tweede dataset. We hebben de berekening herhaald met ERA5 op de oorspronkelijke resolutie van 0,25° (doi:10.24381/1cf1ad76) voor 30 steden verspreid over de vier regio’s. Voor de 23 steden die in beide zitten, kwamen de medianen tot op 1,5 dag overeen. ERA5 gaf 7 vorstdagen per winter minder waar AgERA5 7,5 minder gaf, een eerste herfstvorst 4 dagen later waar AgERA5 3 gaf, en een laatste voorjaarsvorst 2 dagen eerder waar AgERA5 3 gaf. De twee datasets rangschikten de veranderingen in vorstdagen van de steden bijna identiek (Spearman-correlatie 0,96), maar kwamen bij de verschuiving van de data in afzonderlijke steden veel minder overeen (0,46 voor de laatste voorjaarsvorst). De verschuivingen van de data zijn dus betrouwbaarder voor een regio dan voor één stad.

Weerstations. Bij een eerdere controle van vijf steden warmden de stationsreeksen op de luchthavens Chicago O’Hare en Toronto Pearson van 1981 tot 2025 sneller op dan de heranalyse op dezelfde plek. De meeste stations in de buurt lieten dat niet zien, dus misschien zijn juist de luchthavenreeksen de uitschieters. Hoe dan ook: waar een station sneller is opgewarmd dan de heranalyse, onderschat deze pagina mogelijk de lokale verandering.

Waarom deze getallen afwijken van de vorstdatatabellen per stad

Deze pagina en de laatste en eerste vorstdatum per stad gebruiken verschillende datasets, dus hun getallen zijn niet datum voor datum te vergelijken.

  • Deze pagina gebruikt dagelijkse minimumtemperaturen uit AgERA5 met een resolutie van 0,1° en telt een minimum van 0 °C of lager als vorst. Ze geeft alleen veranderingen in dagen, nooit data.
  • De tabellen per stad en de Vorstdatumzoeker gebruiken het C3S-raster van vorstdagen voor 1981-2010 (gebaseerd op WFDEI, cellen van 0,5°, stappen van 10 dagen) en tellen een minimum onder 0 °C als vorst.

Voor dezelfde stad kunnen de twee weken uit elkaar liggen. Bij een eerdere controle van Chicago lagen het AgERA5-punt in het stadscentrum en de rastercel voor de typische eerste herfstvorst over 1981-2010 meer dan 3 weken uit elkaar. Gebruik de tabellen per stad voor je data, en deze pagina om te zien hoeveel ze zijn verschoven.

Bronnen

  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2026): Agrometeorological indicators time-series from 1979 to present derived from reanalysis (AgERA5 v2.0). Climate Data Store, doi:10.24381/f9c1f09d, geraadpleegd op 21 oktober 2026. Licentie: CC BY 4.0.
  • Boogaard, H., Schubert, J., De Wit, A., Lazebnik, J., Hutjes, R. and Van der Grijn, G. (2020): Agrometeorological indicators from 1979 to present derived from reanalysis. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store, doi:10.24381/cds.6c68c9bb, geraadpleegd op 21 oktober 2026.
  • Copernicus Climate Change Service (C3S) (2025): ERA5 hourly time-series data on single levels from 1940 to present. Climate Data Store, doi:10.24381/1cf1ad76, geraadpleegd op 21 oktober 2026. Licentie: CC BY 4.0. Alleen gebruikt voor de controle.
  • GeoNames: extract cities5000, gedownload op 21 oktober 2026. geonames.org. Licentie: CC BY 4.0.
  • Benjamini, Y. and Hochberg, Y. (1995): “Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing.” Journal of the Royal Statistical Society, Series B 57(1), 289-300.

Contains modified Copernicus Climate Change Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Deze gegevens citeren

De tabellen en de tekst van dit artikel van Leaftide zijn gepubliceerd onder Creative Commons Naamsvermelding 4.0 (CC BY 4.0). De onderliggende temperatuurgegevens komen van de Copernicus Climate Change Service, ook onder CC BY 4.0.

Zo citeer je: Leaftide (2026). “Are Frost Dates Changing? 184 Cities, 1981-2010 vs 2011-2025.” Retrieved from https://leaftide.com/nl/learn/veranderen-vorstdata/. Computed from Copernicus Climate Change Service AgERA5 v2.0 daily minimum temperature, doi:10.24381/f9c1f09d and doi:10.24381/cds.6c68c9bb.

Laatst bijgewerkt: 21 oktober 2026.


Om de vorstdata voor je eigen tuin op te zoeken, gebruik je de Vorstdatumzoeker. Wat vorst met planten doet, lees je bij vorstschadelijke temperaturen, en hoe je rond je data plant, in de gids over de laatste vorstdatum.