Los grados-día de crecimiento (GDD) acumulan el calor diario por encima de la temperatura base del cultivo (Tbase). Por debajo de Tbase no se contabilizan unidades de calor. Las hortalizas de temporada fría tienen una Tbase de unos 4 °C (39 °F); los cultivos de temporada cálida como los tomates y los pimientos se sitúan en 10 °C (50 °F) o más. La tabla siguiente recoge los valores revisados por pares de Tbase y Tupper para 22 hortalizas procedentes de Paredes et al. (2025), con siete cultivos adicionales estimados mediante valor proxy por familia botánica.
Si alguna vez te has preguntado por qué la misma variedad de tomate madura en julio en el sur de Francia pero no hasta septiembre en el norte de Inglaterra, los grados-día de crecimiento son gran parte de la explicación. Ambos lugares reciben fotoperiodos similares en pleno verano, pero el calor acumulado por encima de la temperatura base del cultivo es muy diferente. Los modelos de GDD convierten esa diferencia de temperatura en una predicción de madurez utilizable.
La mayoría de los recursos sobre GDD disponibles en internet se centran en cereales de campo, donde los modelos tuvieron origen, o bien proporcionan un único valor de Tbase sin reconocer que la literatura contiene rangos. Este artículo recopila los valores de Tbase y umbral superior (Tupper) para 22 hortalizas a partir de la síntesis revisada por pares más completa disponible recientemente: Paredes et al. (2025), que revisó más de 117 cultivos en cientos de estudios publicados. Tres cultivos también cuentan con valores validados en campo por OSU Extension en ensayos del noroeste del Pacífico (Andrews et al. 2021). Siete cultivos ausentes de la fuente primaria se incluyen con estimaciones de valor proxy por familia, claramente identificados a lo largo del artículo.
Una nota honesta antes de la tabla: el motor de predicción de cosecha de Leaftide utiliza valores de Tbase calibrados con datos de cosecha observados en jardines reales, y estos a veces difieren de los rangos de la literatura que se muestran aquí. Un valor que minimiza el error de predicción en un clima marítimo fresco no es necesariamente el mismo que el mínimo fisiológico medido en una cámara de crecimiento. Ambos tipos de cifra son útiles: la tabla responde a lo que dice la literatura revisada por pares; la calculadora de fecha de cosecha muestra cómo Leaftide aplica estos valores a tu ubicación específica.
Tabla de referencia de temperaturas base para GDD
La tabla cubre 22 cultivos con datos de fuente primaria, más siete con estimaciones de valor proxy por familia. Los cultivos se agrupan en temporada cálida, temporada fría y legumbres. Tbase y Tupper se muestran en Celsius y Fahrenheit. Cuando la literatura reporta un rango en varios estudios independientes, se muestra el rango en lugar de un valor único.
Cómo leer esta tabla
Tbase es el umbral inferior: no se acumulan GDD por debajo de esta temperatura. Tupper es el umbral superior: no se acumula nada por encima de él. La contribución diaria de GDD de un cultivo es: ((min(Tmax, Tupper) + min(Tmin, Tupper)) / 2) menos Tbase, con un mínimo de cero.
Cultivos de temporada cálida
| Hortaliza | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Fuente | Notas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tomate | 7–10 | 45–50 | 28–33 | 82–91 | Paredes 2025, Tabla 3 | Tres estudios independientes; Solanaceae |
| Pimiento (morrón y picante) | 10 | 50 | 34–35 | 93–95 | Paredes 2025, Tabla 3 | Consistente en dos estudios |
| Calabacín | 8–10 | 46–50 | 32–38 | 90–100 | Paredes 2025, Tabla 3 | Cucurbita pepo |
| Pepino | 10 | 50 | 35 | 95 | Paredes 2025 / OSU | Validado en campo † |
| Calabaza | 7.2–10 | 45–50 | 32–38 | 90–100 | Paredes 2025, Tabla 3 | Cucurbita pepo |
| Berenjena | 10–11 | 50–52 | 35 | 95 | Paredes 2025, Tabla 3 | Solanaceae |
| Maíz dulce | 8–10 | 46–50 | 28–41 | 82–106 | Paredes 2025 / OSU | Validado en campo †; amplio rango de Tupper entre estudios |
| Albahaca | ~11 | ~52 | 35 | 95 | Paredes 2025, Tabla 4 | Hierba de temporada cálida; daño por frío por debajo de 10 °C |
Cultivos de temporada fría
| Hortaliza | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Fuente | Notas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zanahoria | 4–6 | 39–43 | 28–30 | 82–86 | Paredes 2025, Tabla 1 | Rango abarca tres estudios |
| Remolacha | 4–4.4 | 39–40 | 24–35 | 75–95 | Paredes 2025, Tabla 1 | Amplio rango de Tupper entre estudios |
| Brócoli | 4.4–5 | 40–41 | 24–30 | 75–86 | Paredes 2025, Tabla 2 | Crucífera (Brassica) |
| Coliflor | 4–4.4 | 39–40 | 30 | 86 | Paredes 2025, Tabla 2 | Crucífera (Brassica) |
| Col / repollo | 4–4.4 | 39–40 | 24–30 | 75–86 | Paredes 2025, Tabla 2 | Crucífera (Brassica) |
| Lechuga | 3.5–4.5 | 38–40 | 28 | 82 | Paredes 2025, Tabla 2 | Cuatro estudios en distintas variedades |
| Espinaca | 4–4.4 | 39–40 | 24–25 | 75–77 | Paredes 2025, Tabla 2 | Tupper bajo refleja sensibilidad al calor |
| Apio | 1–4 | 34–39 | 24 | 75 | Paredes 2025, Tabla 1 | Amplio rango de Tbase entre estudios |
| Cebolla | 1.8–5 | 35–41 | 29.5–45 | 85–113 | Paredes 2025, Tabla 1 | Rangos amplios; Tupper muy variable |
| Rábano | 4–4.4 | 39–40 | 30–35 | 86–95 | Paredes 2025, Tabla 1 | |
| Perejil | 4 | 39 | 27 | 81 | Paredes 2025, Tabla 4 | Estudio único; Tupper bajo |
| Col rizada (kale) | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: col/repollo (~4–4.4 °C / 39–40 °F) |
| Apio nabo | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: apio (1–4 °C / 34–39 °F); misma especie |
| Puerro | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: cebolla (~1.8–5 °C / 35–41 °F); mismo género |
| Chirivía | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: zanahoria (4–6 °C / 39–43 °F); Apiaceae |
| Hinojo | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: zanahoria (4–6 °C / 39–43 °F); Apiaceae |
| Acelga | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: remolacha (4–4.4 °C / 39–40 °F); misma especie |
Legumbres
| Hortaliza | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Fuente | Notas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Guisante | 4.5–5 | 40–41 | 27 | 81 | Paredes 2025, Tabla 5 | Cuatro estudios independientes |
| Judía verde | 9–10 | 48–50 | 30–35 | 86–95 | Paredes 2025 / OSU | Validado en campo †; véase nota metodológica |
| Haba | 3.6–5.5 | 38–42 | 30 | 86 | Paredes 2025, Tabla 5 | Vicia faba; valor central ~4.4 °C |
| Judía escarlata | — | — | — | — | — | No en la fuente primaria; valor proxy: judía verde (9–10 °C / 48–50 °F); Phaseolus coccineus |
† Validado en campo por OSU Extension EM 9305 (Andrews et al. 2021), ensayos de campo del noroeste del Pacífico, método de cálculo de seno simple. — No cubierto por la fuente primaria. Estimación proxy basada en el pariente botánico más cercano; tratar como indicativo, no calibrado.
Por qué las fuentes difieren en las temperaturas base
La judía verde es el ejemplo más claro de discrepancia real impulsada por la metodología. Los ensayos de campo de OSU Extension (Andrews et al. 2021) usan una Tbase de 4.4 °C (40 °F) para las judías verdes cultivadas en el oeste de Oregón. Paredes et al. (2025), que sintetiza estudios de campo europeos y sudamericanos, reporta 9–10 °C (48–50 °F). Ambos están revisados por pares, ambos usan datos de campo reales. Las cifras no son errores. Reflejan cosas distintas.
Hay tres razones principales por las que las temperaturas base de GDD difieren entre fuentes:
Base fisiológica frente a base matemática. Una Tbase fisiológica es la temperatura por debajo de la cual un proceso bioquímico específico (división celular, actividad enzimática) se detiene realmente. Se mide en cámaras de crecimiento controladas. Una Tbase matemática es el valor que, al introducirlo en un modelo de regresión con datos de campo, minimiza el error de predicción para ese conjunto de datos. Ambos números están relacionados pero rara vez son idénticos. Una Tbase matemática está optimizada para su clima y variedad de cultivo específicos; no es una constante biológica universal.
Etapa de desarrollo modelada. La germinación, el crecimiento vegetativo, la floración y el desarrollo del fruto tienen respuestas térmicas distintas dentro del mismo cultivo. Una Tbase derivada de ensayos de germinación será más baja que la derivada del momento de madurez del fruto. La compilación de Paredes 2025 abarca ciclos completos del cultivo, pero algunos artículos fuente incluidos en ella se centran en fases específicas. Los modelos de OSU están calibrados explícitamente para el momento de cosecha en condiciones de campo con trasplante o siembra directa.
Calibración regional. Un modelo ajustado a datos de campo en Andalucía o el valle del Willamette puede no trasladarse directamente a las Midlands inglesas o el valle del Rin. La variabilidad de temperatura, los niveles de radiación y la selección de variedades comunes interactúan con la acumulación de GDD de formas que desplazan la Tbase efectiva. Cuando los cultivadores en climas marítimos frescos informan de que un modelo de GDD publicado predice las cosechas con demasiado retraso, la causa suele ser una Tbase calibrada en un entorno más cálido y soleado.
Para uso práctico, esto significa que no existe una Tbase única y correcta para la mayoría de las hortalizas. La tabla anterior muestra el rango que soporta la literatura revisada por pares. Si estás construyendo tu propio modelo, la mejor Tbase es aquella que, combinada con los datos de temperatura locales, predice las fechas de cosecha con precisión en tu jardín específico.
Cómo usa Leaftide estos datos
El motor de predicción de cosecha de Leaftide utiliza la acumulación de GDD como una de sus señales principales. Los valores de Tbase en la aplicación provienen de la base de datos de plantas y en algunos casos difieren de los rangos de la literatura mostrados arriba. Por ejemplo, el tomate usa 10 °C en la aplicación, que se sitúa en el extremo superior del rango publicado de 7–10 °C. El pimiento usa 12 °C, que está por encima del valor de Paredes 2025 de 10 °C.
Estas diferencias no son errores. Distintos valores de Tbase producen diferentes totales de GDD acumulados y diferentes predicciones de cosecha. La tabla de la literatura representa el mejor consenso publicado disponible; los valores de la aplicación reflejan las entradas de la base de datos compiladas cuando se añadieron esas plantas, y se revisarán con el tiempo a medida que se acumule más evidencia.
Esta transparencia importa porque un lector que compare cifras entre este artículo y las predicciones de la aplicación notará diferencias. La tabla de la literatura es la referencia científica; la aplicación es una herramienta de planificación optimizada para uso práctico.
Puedes ver la acumulación de GDD y las predicciones de cosecha para tus cultivos y ubicación específicos con la calculadora de fecha de cosecha.
Ve la acumulación de GDD para tu jardín.
Leaftide calcula los grados-día de crecimiento a partir de los datos climáticos de tu zona y muestra las ventanas de cosecha para cada cultivo que estás siguiendo. Prueba la calculadora de fecha de cosecha para tu ubicación.
Nota metodológica
La fuente primaria para todos los valores de la tabla es:
Paredes, P., Pereira, L.S., Paredes, R.S., Rodrigues, G.C. and Ramos, T.B. (2025). Estimating the lengths of crop growth stages to define the crop coefficient curves using growing degree days (GDD): Application of the revised FAO56 guidelines. Agricultural Water Management 319, 109755. DOI: 10.1016/j.agwat.2025.109755
Este artículo revisó estudios de GDD publicados en 117 cultivos y recopiló valores consolidados de Tbase y Tupper. Para las hortalizas, las tablas principales son las Tablas 1 a 5. Donde varios estudios dentro del artículo reportaron valores distintos, se muestra el rango completo en la tabla anterior en lugar de un único valor consolidado.
La fuente secundaria para tres cultivos validados en campo (pepino, maíz dulce, judía verde) es:
Andrews, N., Brewer, L., Groff, A. and Arnold, B. (2021). Vegetable Degree-day Models: An Introduction for Farmers and Gardeners. OSU Extension Publication EM 9305. Oregon State University Extension Service. Disponible en: extension.oregonstate.edu
La publicación de OSU está basada en ensayos de campo de múltiples temporadas en el noroeste del Pacífico utilizando el método de cálculo de seno simple. Los valores de Tbase que reporta reflejan la precisión de predicción optimizada para la producción agrícola comercial en esa región.
Siete cultivos (col rizada, apio nabo, puerro, chirivía, hinojo, acelga, judía escarlata) no están cubiertos por ninguna de las fuentes primarias. Los valores proxy se derivan del pariente botánico más cercano con una Tbase confirmada de fuente primaria. Están etiquetados con un guión y una nota de proxy por familia en la tabla. No deben citarse como datos primarios.
Fuentes
- Paredes et al. (2025): Estimating the lengths of crop growth stages to define the crop coefficient curves using growing degree days (GDD). Agricultural Water Management 319, 109755. doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109755: Fuente primaria para todos los valores de Tbase y Tupper de la tabla.
- Andrews et al. (2021): Vegetable Degree-day Models: An Introduction for Farmers and Gardeners. OSU Extension EM 9305. extension.oregonstate.edu/catalog/pub/em9305: Valores validados en campo para pepino, judía verde y maíz dulce.
- Elnesr et al. (2013): citado dentro de Paredes 2025 como fuente de agregación secundaria para varios cultivos.
- Maynard, D.N. and Hochmuth, G.J. (2007). Knott’s Handbook for Vegetable Growers, 5.ª edición. Wiley: citado dentro de Paredes 2025 para varios cultivos de temporada fría.
- Fresco, L.O. et al. (2021): citado dentro de Paredes 2025; datos de cultivadores para zanahorias, remolacha y coliflor.
Citar estos datos
La recopilación de temperaturas base de GDD de Leaftide en este artículo se publica bajo CC BY 4.0. Puedes compartir y adaptar la tabla libremente con atribución.
Para citar la recopilación de Leaftide:
Leaftide (2026). Temperaturas base para grados-día de crecimiento en hortalizas. Obtenido de https://leaftide.com/learn/growing-degree-days-base-temperatures/
Los valores subyacentes de Tbase y Tupper se atribuyen a Paredes et al. (2025) y Andrews et al. (2021) como fuentes primarias y Leaftide no los relicencia. Para citar esos valores en trabajos académicos o comerciales, cita directamente los artículos originales.