Wachstumsgradtage (WGT) akkumulieren tägliche Wärme oberhalb der Basistemperatur einer Kultur (Tbase). Unterhalb von Tbase werden keine Wärmeeinheiten gutgeschrieben. Kühlsaisonale Gemüsearten haben ein Tbase nahe 4°C (39°F); wärmeliebende Kulturen wie Tomaten und Paprika liegen bei 10°C (50°F) oder darüber. Die folgende Tabelle listet begutachtete Tbase- und Tupper-Werte für 22 Gemüsearten aus Paredes et al. (2025) auf, ergänzt durch sieben weitere Kulturen mit botanischen Proxywerten.
Wenn du dich je gefragt hast, warum dieselbe Tomatensorte in Südfrankreich im Juli reift, in Nordengland aber erst im September, dann sind Wachstumsgradtage ein Großteil der Erklärung. Beide Standorte haben im Hochsommer ähnliche Tageslängen, aber die akkumulierte Wärme oberhalb der Basistemperatur der Kultur ist sehr unterschiedlich. WGT-Modelle wandeln diesen Temperaturunterschied in eine verwendbare Reifeprognose um.
Die meisten WGT-Ressourcen im Internet konzentrieren sich entweder auf Getreidefelder, wo die Modelle ihren Ursprung haben, oder geben einen einzigen Tbase-Wert an, ohne anzuerkennen, dass die Literatur Spannen enthält. Dieser Artikel fasst Tbase- und obere Schwellenwerte (Tupper) für 22 Gemüsekulturen aus der umfassendsten aktuellen begutachteten Synthese zusammen: Paredes et al. (2025), die über 117 Kulturen aus Hunderten veröffentlichter Studien auswertete. Drei Kulturen haben zudem OSU-Extension-feldvalidierte Werte aus Pazifischen Nordwest-Feldversuchen (Andrews et al. 2021). Sieben Kulturen, die in der Primärquelle fehlen, sind mit Familien-Proxywerten aufgenommen und durchgängig klar gekennzeichnet.
Ein ehrlicher Hinweis vorab: Leaftides Erntevorhersage-Engine verwendet Tbase-Werte, die gegen beobachtete Erntedaten aus echten Gärten kalibriert sind, und diese unterscheiden sich manchmal von den hier gezeigten Literaturspannen. Ein Wert, der den Vorhersagefehler in einem kühlen maritimen Klima minimiert, ist nicht notwendigerweise derselbe wie das in einer Wachstumskammer gemessene physiologische Minimum. Beide Zahlenarten sind nützlich: die Tabelle beantwortet, was die begutachtete Literatur aussagt; der Erntedatum-Rechner zeigt, wie Leaftide diese Werte auf deinen spezifischen Standort anwendet.
Referenztabelle: WGT-Basistemperaturen
Die Tabelle umfasst 22 Kulturen mit Primärquellendaten sowie sieben mit Familien-Proxywerten. Kulturen sind in wärmeliebende, kühlsaisonale und Hülsenfrüchte unterteilt. Tbase und Tupper sind in Celsius und Fahrenheit angegeben. Wenn die Literatur eine Spanne aus mehreren unabhängigen Studien berichtet, wird die Spanne statt eines einzelnen Werts angezeigt.
So liest du diese Tabelle
Tbase ist die untere Schwelle: keine WGT-Akkumulation unterhalb dieser Temperatur. Tupper ist die obere Schwelle: keine weitere Akkumulation darüber. Der tägliche WGT-Beitrag einer Kultur berechnet sich als: ((min(Tmax, Tupper) + min(Tmin, Tupper)) / 2) minus Tbase, auf null begrenzt.
Wärmeliebende Kulturen
| Gemüse | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Quelle | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tomate | 7–10 | 45–50 | 28–33 | 82–91 | Paredes 2025, Table 3 | Drei unabhängige Studien; Solanaceae |
| Paprika (Gemüse- und Chilipaprika) | 10 | 50 | 34–35 | 93–95 | Paredes 2025, Table 3 | Konsistent über zwei Studien |
| Zucchini | 8–10 | 46–50 | 32–38 | 90–100 | Paredes 2025, Table 3 | Cucurbita pepo |
| Gurke | 10 | 50 | 35 | 95 | Paredes 2025 / OSU | Feldvalidiert † |
| Kürbis | 7.2–10 | 45–50 | 32–38 | 90–100 | Paredes 2025, Table 3 | Cucurbita pepo |
| Aubergine | 10–11 | 50–52 | 35 | 95 | Paredes 2025, Table 3 | Solanaceae |
| Zuckermais | 8–10 | 46–50 | 28–41 | 82–106 | Paredes 2025 / OSU | Feldvalidiert †; breite Tupper-Spanne über Studien |
| Basilikum | ~11 | ~52 | 35 | 95 | Paredes 2025, Table 4 | Warmjahres-Kraut; Kälteschäden unter 10°C |
Kühlsaisonale Kulturen
| Gemüse | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Quelle | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Karotte | 4–6 | 39–43 | 28–30 | 82–86 | Paredes 2025, Table 1 | Spanne über drei Studien |
| Rote Bete | 4–4.4 | 39–40 | 24–35 | 75–95 | Paredes 2025, Table 1 | Breite Tupper-Spanne über Studien |
| Brokkoli | 4.4–5 | 40–41 | 24–30 | 75–86 | Paredes 2025, Table 2 | Kohlgemüse (Brassica) |
| Blumenkohl | 4–4.4 | 39–40 | 30 | 86 | Paredes 2025, Table 2 | Kohlgemüse (Brassica) |
| Weißkohl | 4–4.4 | 39–40 | 24–30 | 75–86 | Paredes 2025, Table 2 | Kohlgemüse (Brassica) |
| Kopfsalat | 3.5–4.5 | 38–40 | 28 | 82 | Paredes 2025, Table 2 | Vier Studien über verschiedene Sorten |
| Spinat | 4–4.4 | 39–40 | 24–25 | 75–77 | Paredes 2025, Table 2 | Niedriger Tupper spiegelt Wärmeempfindlichkeit wider |
| Staudensellerie | 1–4 | 34–39 | 24 | 75 | Paredes 2025, Table 1 | Breite Tbase-Spanne über Studien |
| Zwiebel | 1.8–5 | 35–41 | 29.5–45 | 85–113 | Paredes 2025, Table 1 | Breite Spannen; Tupper variiert stark |
| Radieschen | 4–4.4 | 39–40 | 30–35 | 86–95 | Paredes 2025, Table 1 | |
| Petersilie | 4 | 39 | 27 | 81 | Paredes 2025, Table 4 | Einzelstudie; niedriger Tupper |
| Grünkohl | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Weißkohl (~4–4.4°C / 39–40°F) |
| Knollensellerie | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Staudensellerie (1–4°C / 34–39°F); gleiche Art |
| Lauch | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Zwiebel (~1.8–5°C / 35–41°F); gleiche Gattung |
| Pastinake | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Karotte (4–6°C / 39–43°F); Apiaceae |
| Fenchel | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Karotte (4–6°C / 39–43°F); Apiaceae |
| Mangold | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Rote Bete (4–4.4°C / 39–40°F); gleiche Art |
Hülsenfrüchte
| Gemüse | Tbase °C | Tbase °F | Tupper °C | Tupper °F | Quelle | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Erbse | 4.5–5 | 40–41 | 27 | 81 | Paredes 2025, Table 5 | Vier unabhängige Studien |
| Grüne Bohne / Buschbohne | 9–10 | 48–50 | 30–35 | 86–95 | Paredes 2025 / OSU | Feldvalidiert †; siehe Methodikhinweis |
| Ackerbohne | 3.6–5.5 | 38–42 | 30 | 86 | Paredes 2025, Table 5 | Vicia faba; Mittelpunkt ~4.4°C |
| Stangenbohne | — | — | — | — | — | Nicht in Primärquelle; Proxywert: Grüne Bohne (9–10°C / 48–50°F); Phaseolus coccineus |
† Feldvalidiert durch OSU Extension EM 9305 (Andrews et al. 2021), Feldversuche im Pazifischen Nordwesten, Einzelsinus-Berechnungsmethode. — Nicht durch die Primärquelle abgedeckt. Proxywert basierend auf dem botanisch nächstverwandten Verwandten mit bestätigtem Primärquellen-Tbase. Als indikativ, nicht kalibriert behandeln.
Warum Quellen bei Basistemperaturen nicht übereinstimmen
Die grüne Bohne ist das deutlichste Beispiel für echte methodikbedingte Unstimmigkeiten. OSU Extension Feldversuche (Andrews et al. 2021) verwenden ein Tbase von 4,4°C (40°F) für Buschbohnen, die im westlichen Oregon angebaut werden. Paredes et al. (2025), die europäische und südamerikanische Feldstudien zusammenfasst, berichtet 9–10°C (48–50°F). Beide sind begutachtet, beide verwenden echte Felddaten. Die Zahlen sind keine Fehler. Sie spiegeln unterschiedliche Dinge wider.
Es gibt drei Hauptgründe, warum WGT-Basistemperaturen je nach Quelle variieren:
Physiologische vs. mathematische Basis. Ein physiologisches Tbase ist die Temperatur, unterhalb derer ein bestimmter biochemischer Prozess (Zellteilung, Enzymaktivität) tatsächlich stoppt. Dieses wird in kontrollierten Wachstumskammern gemessen. Ein mathematisches Tbase ist der Wert, der beim Einsetzen in ein Regressionsmodell gegen Felddaten den Vorhersagefehler für diesen Datensatz minimiert. Diese beiden Zahlen sind verwandt, aber selten identisch. Ein mathematisches Tbase ist für sein spezifisches Klima und seine Kultursorte optimiert; es ist keine universelle biologische Konstante.
Das modellierte Wachstumsstadium. Keimung, vegetatives Wachstum, Blüte und Fruchtentwicklung haben innerhalb derselben Kultur unterschiedliche thermische Reaktionen. Ein Tbase, das aus Keimungsversuchen abgeleitet wurde, ist niedriger als eines, das aus dem Reifezeitpunkt von Früchten abgeleitet wurde. Die Paredes-2025-Zusammenstellung deckt vollständige Kulturzyklen ab, einige Quellpapiere darin konzentrieren sich jedoch auf bestimmte Phasen. Die OSU-Modelle sind explizit auf den Erntezeitpunkt bei verpflanzten oder direkt ausgesäten Feldkulturen kalibriert.
Regionale Kalibrierung. Ein an Felddaten in Andalusien oder dem Willamette Valley angepasstes Modell lässt sich möglicherweise nicht direkt auf die englischen Midlands oder das Rheintal übertragen. Temperaturvariabilität, Strahlungsniveaus und die gängige Sortenwahl interagieren alle mit der WGT-Akkumulation auf eine Weise, die das effektive Tbase verschiebt. Wenn Anbauende in kühlen maritimen Klimazonen berichten, dass ein veröffentlichtes WGT-Modell Ernten zu spät vorhersagt, liegt die Ursache oft in einem Tbase, das in einem wärmeren, sonnigeren Umfeld kalibriert wurde.
Für die praktische Nutzung bedeutet dies, dass es für die meisten Gemüsearten kein einziges richtiges Tbase gibt. Die obige Tabelle zeigt die Spanne, die die begutachtete Literatur unterstützt. Wenn du dein eigenes Modell entwickelst, ist das beste Tbase dasjenige, das in Kombination mit lokalen Temperaturdaten die Erntedaten in deinem spezifischen Garten genau vorhersagt.
Wie Leaftide diese Daten verwendet
Leaftides Erntevorhersage-Engine verwendet WGT-Akkumulation als eines ihrer Kernsignale. Die Tbase-Werte in der App stammen aus der Pflanzendatenbank und weichen in einigen Fällen von den oben gezeigten Literaturspannen ab. Beispielsweise verwendet die App für Tomaten 10°C, was am oberen Ende der veröffentlichten Spanne von 7–10°C liegt. Paprika verwendet 12°C, was über dem Paredes-2025-Wert von 10°C liegt.
Diese Unterschiede sind keine Fehler. Verschiedene Tbase-Werte erzeugen unterschiedliche akkumulierte WGT-Summen und unterschiedliche Erntevorhersagen. Die Literaturtabelle repräsentiert den bestmöglichen veröffentlichten Konsens; die App-Werte spiegeln die Datenbankeinträge wider, die beim Hinzufügen dieser Pflanzen zusammengestellt wurden, und werden im Laufe der Zeit überprüft, wenn mehr Belege vorliegen.
Diese Transparenz ist wichtig, weil ein Leser, der Zahlen zwischen diesem Artikel und den Vorhersagen der App vergleicht, Unterschiede bemerken wird. Die Literaturtabelle ist die wissenschaftliche Referenz; die App ist ein Planungswerkzeug, das auf praktischen Einsatz optimiert ist.
Du kannst die WGT-Akkumulation und Erntevorhersagen für deine spezifischen Kulturen und deinen Standort mit dem Erntedatum-Rechner einsehen.
WGT-Akkumulation für deinen Garten einsehen.
Leaftide berechnet Wachstumsgradtage aus deinen lokalen Klimadaten und zeigt Erntezeitfenster für jede Kultur, die du verfolgst. Probiere den Erntedatum-Rechner für deinen Standort aus.
Methodikhinweis
Die primäre Quelle für alle Werte in der Tabelle ist:
Paredes, P., Pereira, L.S., Paredes, R.S., Rodrigues, G.C. and Ramos, T.B. (2025). Estimating the lengths of crop growth stages to define the crop coefficient curves using growing degree days (GDD): Application of the revised FAO56 guidelines. Agricultural Water Management 319, 109755. DOI: 10.1016/j.agwat.2025.109755
Diese Arbeit wertete veröffentlichte WGT-Studien zu über 117 Kulturen aus und stellte konsolidierte Tbase- und Tupper-Werte zusammen. Bei Gemüsekulturen sind die primären Tabellen Tables 1–5. Wo mehrere Studien innerhalb der Arbeit unterschiedliche Werte berichteten, wird in der obigen Tabelle die vollständige Spanne statt eines einzelnen konsolidierten Punkts angegeben.
Die Sekundärquelle für drei feldvalidierte Kulturen (Gurke, Zuckermais, grüne Bohne) ist:
Andrews, N., Brewer, L., Groff, A. and Arnold, B. (2021). Vegetable Degree-day Models: An Introduction for Farmers and Gardeners. OSU Extension Publication EM 9305. Oregon State University Extension Service. Verfügbar unter: extension.oregonstate.edu
Die OSU-Publikation basiert auf mehrjährigen Feldversuchen im Pazifischen Nordwesten unter Verwendung der Einzelsinus-Berechnungsmethode. Die darin berichteten Tbase-Werte spiegeln die optimierte Vorhersagegenauigkeit für kommerzielle Feldproduktion in dieser Region wider.
Sieben Kulturen (Grünkohl, Knollensellerie, Lauch, Pastinake, Fenchel, Mangold, Stangenbohne) werden von keiner der beiden Primärquellen abgedeckt. Proxywerte werden vom botanisch nächsten Verwandten mit einem bestätigten Primärquellen-Tbase abgeleitet. Diese sind in der Tabelle mit einem Strich und einem Familien-Proxy-Hinweis gekennzeichnet. Sie sollten nicht als Primärdaten zitiert werden.
Quellen
- Paredes et al. (2025) — Estimating the lengths of crop growth stages to define the crop coefficient curves using growing degree days (GDD). Agricultural Water Management 319, 109755. doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109755 — Primärquelle für alle Tbase- und Tupper-Werte in der Tabelle.
- Andrews et al. (2021) — Vegetable Degree-day Models: An Introduction for Farmers and Gardeners. OSU Extension EM 9305. extension.oregonstate.edu/catalog/pub/em9305 — Feldvalidierte Werte für Gurke, Buschbohne und Zuckermais.
- Elnesr et al. (2013) — zitiert in Paredes 2025 als sekundäre Aggregationsquelle für mehrere Kulturen.
- Maynard, D.N. and Hochmuth, G.J. (2007). Knott’s Handbook for Vegetable Growers, 5. Auflage. Wiley — zitiert in Paredes 2025 für mehrere kühlsaisonale Kulturen.
- Fresco, L.O. et al. (2021) — zitiert in Paredes 2025; anbauerbasierte Daten für Karotten, Rote Bete und Blumenkohl.
Diese Daten zitieren
Leaftides Zusammenstellung der WGT-Basistemperaturen in diesem Artikel ist unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Du kannst die Tabelle frei teilen und anpassen, mit Quellenangabe.
So zitierst du Leaftides Zusammenstellung:
Leaftide (2026). Wachstumsgradtage-Basistemperaturen für Gemüse. Abgerufen von https://leaftide.com/learn/growing-degree-days-base-temperatures/
Die zugrunde liegenden Tbase- und Tupper-Werte werden Paredes et al. (2025) und Andrews et al. (2021) als Primärquellen zugeschrieben und werden von Leaftide nicht neu lizenziert. Um diese Werte in akademischen oder kommerziellen Arbeiten zu zitieren, zitiere die Originalpapiere direkt.